人工智能为中医药发展插上“智慧”的翅膀
近日，“中医四诊仪首次进驻太空”冲上新闻热搜。中医四诊仪首次应用在空间站任务中，通过望闻问切的手段，为航天员身体护航。中医四诊仪融合了大量现代科技成果以及众多中医专家的临床经验，将中医舌诊、面诊、脉诊、问诊进行整合，进而对健康状态进行辨识、健康状态干预调整建议、疗效评估、慢病管理等覆盖中医医疗与预防保健体系各层面的技术服务。
Nature：利用人工智能系统Alphafold发布最完整的预测人类蛋白质三维结构数据库
2021年7月24日讯/生物谷BIOON/---2021年7月22日，DeepMind宣布与欧洲分子生物学实验室（EMBL）合作，为人类蛋白质组的预测蛋白质结构模型建立迄今为止最完整、最精确的数据库。这将涵盖人类基因组所表达的全部约20000种蛋白质，并且这些数据将免费向科学界公开提供。该数据库和人工智能系统为结构生物学家提供了探究蛋白质三维结构的强大的新工
中国科学院医学光学专家王贻坤研究员，与美国硅谷人工智能公司NyquistData深度对话
2021年 7月 20日,美国硅谷人工智能医疗器械数据公司 Nyquist Data奈数科技的创始人 MichelleWu, 武丹女士,特邀国内知名学者,中国科学院安徽光机所光电子中心副主任王贻坤博士,进行深入的访谈与对话。王贻坤博士,主持国家科技支撑计划、中国科学院 STS重点项目等项
智能肿瘤基质评估和疗效预测研究获进展
肿瘤基质微环境在疾病进程中起重要作用，其组成的评估精度可影响治疗反应和结果。然而，病变组织的获取困难以及肿瘤随时间发生的演变导致无创的肿瘤基质评估成为难题。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所微创中心助理研究员梁晓坤、研究员谢耀钦等与斯坦福大学医学院、南方医科大学南方医院、中山大学附属肿瘤医院和中山大学第七附属医院的科研人员合作，在基于人工智能的肿瘤基质
Science：利用新型人工智能软件工具RoseTTAFold仅需10分钟就可准确地计算出蛋白质三维结构
2021年7月17日讯/生物谷BIOON/---自从DeepMind在2020年的“结构预测关键评估（Critical Assessment of Structure Prediction）”（CASP14）会议上展示了该领域的显著进展以来，科学家们已经等待了数月，以获得高度准确的蛋白质结构预测的机会。现在等待已经结束。在一项新的研究中，来自美国多个研究机构
全球智能辅听市场迎来深圳“搅局者”
“首先让我们听一听全球7亿听障人士在听力衰退后听到的声音是什么样的？” “同样的声音，我们再用市面上价值2万元的助听器听一下效果。”“下面是经过我们处理后的声音效果。”2019年9月，在由英国约克公爵安德鲁王子建立的全球创新创业孵化平台——“龙门创将”全球创新创业大赛中国赛区总决赛现场，毕业于香港科技大学的张健钢及其团队通过三段简单的音频，“俘获”
Front Cardiovasc Med：新型人工智能工具或能通过测定机体心脏周围的脂肪水平来预测个体患糖尿病的风险
2021年7月10日 讯 /生物谷BIOON/ --心周脂肪（PAT，Pericardial adipose tissue）或许是机体心血管疾病的一个新型的风险标志物，然而由于缺乏快速的无辐射PAT定量方法，因此目前科学家们无法开展对大样本的检查。近日，一篇发表在国际杂志Frontiers in Cardiovascular Medicine上题为“Auto
PNAS：新型“合成性铰链”或是革命性智能胰岛素疗法开发的关键
2021年8月4日 讯 /生物谷BIOON/ --胰岛素信号的传递需要构象的改变，尽管游离激素及其受体各自会采用自抑制的构象，但其结合往往会导致结构重组。对于依赖胰岛素的糖尿病患者而言，血糖的控制是一项全职的工作，但如果他们的药物能为其做这些工作（血液中的胰岛素能对血糖水平做出反应并适时调整），那又会怎样呢？近日，一篇发表在国际杂志Proceedings o
“刷”智能设备10分钟，让阿兹海默症提前“现形”！AI设备获FDA突破性产品认定
近日，数字医疗企业Altoida宣布，美国食品和药物管理局 (FDA) 已授予该公司神经病学预测系统突破性医疗器械称号，以帮助预测55岁以上患有轻度认知障碍的人是否会在 12 个月内转变为阿兹海默症。如果该产品最终上市，将成为第一个获批在症状出现前预测阿兹海默症发病概率的诊断工具。据悉，这款系统是20年大脑科学研究的结晶，包含一系列针
英矽智能宣布利用端到端AI药物研发平台，发现针对肾纤维化的临床前候选化合物
2021年8月4日，美国纽约/中国香港---业界领先的、专注于将下一代机器学习技术应用于药物研发的英矽智能（Insilico Medicine）今天宣布，利用其自主研发的人工智能药物发现平台，获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物。该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好，在体外和体内临床前研究中均显示出具有前景的结果。公司正在积极将该项目推进到临