Brain-X：浙大祝向东团队综述人工智能模型Transformer在脑肿瘤诊断和治疗中的应用
恶性脑肿瘤显著增加了全球人类致残率和死亡率，早期发现和诊断是改善脑肿瘤治疗效果的关键。目前，Transformer作为一种可应用于脑肿瘤诊断和治疗的深度学习模型，正在吸引广大研究者的广泛关注。
澳门大学研究者揭示了无标记光学代谢成像在糖尿病前期诊断中的应用
2型糖尿病(T2 DM)占所有糖尿病病例的90%。到2040年，T2 DM将影响全球约6.42亿人，预计医疗支出将达到8020亿美元。
中国科技大学研究者们揭示了MGCG有可能促进恶性胶质瘤的发展，并可能成为肿瘤分子诊断和治疗的候选分子
成人胶质母细胞瘤(GBM)是最致命、最顽固的恶性实体瘤之一。根据世界卫生组织(WHO)的病理分类，GBM分为数字分级(I-IV)。GBM被认为是不可治愈的，经过积极的综合治疗
Neurology：科学家识别出用于对多发性硬化症进行早期诊断的新型生物标志物
来自维也纳医科大学等机构的科学家们通过研究首次阐明，通过额外地测量眼睛中视网膜层的厚度就能显著改善对多发性硬化症的诊断。
Cell：叶克强/李丹/张振涛合作开发新型示踪剂，有望创新帕金森病诊断方法
该研究针对放射性配体的开发为α-Syn的显像和突触核蛋白病的诊断提供了一种有前景的先导化合物[18F]-F0502B，在脑显像中能够提供病理生理学和分子水平信息，可以在不同的突触核蛋白病中有成像应用，
北医三院团队利用子宫液开发了一种无创卵巢癌早期诊断新方法！
该研究不仅揭示了不同类型妇科疾病患者的子宫液代谢物特征，还为卵巢癌患者提供了一个无创的早诊早治新策略。期待这一新的筛查方法能早日应用在临床中。
《自然·医学》：AI大幅改善心梗诊断！科学家发现，基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发了一个机器学习模型，将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），相当于
Nat Biomed Eng：科学家开发出新型基于CRISPR的工具来诊断人类胰腺癌
来自佛罗里达大学等机构的科学家们通过研究开发了一种用于进行无创血液检测的新型CRISPR驱动的技术，其或能帮助临床医生在早期阶段对癌症进行诊断。
适配体在脑肿瘤精确诊断和荧光引导手术中的潜在应用
胶质瘤或胶质瘤是成人最常见和最具侵袭性的脑肿瘤。脑肿瘤的初步诊断通常基于MRI、CT或PET/CT，在肿瘤切除或组织活检后通过组织病理学、免疫组织化学和分子分析进一步证实。
10万人数据分析发现，连续7天佩戴医用级智能手表捕获前驱期症状数据，或可提前7年诊断帕金森病
与单独使用生活方式（AUPRC=0.03±0.04，P=0.0025）、血液标志物（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0041）、前驱期症状（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0036）、