Nature子刊：上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型，实现多层级乳腺癌风险预测
研究团队构建的BMU-Net模型，为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具，旨在改善患者生存质量，具有重要的临床和社会意义。
2024-12-06
科学家绘制首份全面健康乳腺细胞图谱！Nat Med：正常乳腺细胞的全面完整蓝图，有望帮助揭示人类乳腺癌的起源
本研究的成果为深入研究人类健康乳腺生物学中遗传背景依赖性的变异性提供了宝贵的研究资源。
2024-08-28
eLife：破坏细胞蛋白中的单一氨基酸或能让乳腺癌细胞的行为像干细胞一样
本文研究结果表明，通过RNA干扰技术来靶向作用波形蛋白或XIST或能作为一种很有前景的乳腺癌新型疗法策略。
2025-02-23
JAMA Netw Open：科学家利用人工智能有望帮助识别出未来会患乳腺癌的女性
本文研究结果表明，为乳腺癌检测所开发的商用AI算法或能识别出未来乳腺癌发生风险较高的女性，这或许就为个体化筛查方法的开发提供了一条途径，有望对人群进行早期癌症诊断和筛查。
2024-10-15
Brief Bioinform：利用基因组测序和AI分析或能揭示隐藏在乳腺癌发病背后的特殊遗传标志物
文章中，研究人员利用一种创新性的分析方法专门用来分析有乳腺癌发病史的家庭个体机体的遗传突变，这种方法结合了先进的机器学习技术和对蛋白质结构的详细分析，旨在调查罕见的遗传突变。
2024-11-25
Cell子刊：宋尔卫院士团队最新临床研究，靶向细胞自噬+CDK4/6抑制剂，治疗晚期乳腺癌
这项1b/2期临床试验结果表明，对于CDK4/6抑制剂一线治疗失败的晚期HR+/HER2-乳腺癌患者，羟氯喹与大剂量CDK4/6抑制剂（哌柏西利）联合用药，显示出可接受的毒性作用及有前景的治疗效果。
2025-01-01
Cell子刊：上海中医药大学栾鑫/张卫东/张莉君团队开发基于铁死亡的乳腺癌治疗新策略
研究团队发现了一种小分子——CT-1，它是隐丹参酮（CTS）的衍生物，能够有效抑制三阴性乳腺癌（TNBC）的生长，同时显著降低肿瘤组织中 N2 型肿瘤相关中性粒细胞（N2 型 TAN）的比例。
2025-01-16
Nature：更有效地使用CDK4/6抑制剂疗法或能让转移性乳腺癌的治疗成本大大降低
研究人员发起SONIA试验旨在找出添加CDK4/6抑制剂的两个时刻中哪一个是最好的，该试验中的所有患者都被随机分配到两组中的一组。
2024-12-06