Nature | 精准预测阿尔茨海默病：血液标志物带来新希望
上世纪90年代，“淀粉样蛋白假说”提出，Aβ的沉积是阿尔茨海默病的主要驱动因素，这一假说推动了大量以Aβ为靶点的药物开发。然而，这些药物在临床试验中屡次失败，引发了对这一假说的质疑。
Nature子刊：浙大熊旭深团队开发基于Transformer的语言模型，预测翻译调控并解析疾病变异
该深度学习模型Translatomer为领域提供了研究基因翻译调控的新工具，还为解释复杂疾病中的遗传变异提供了除了mRNA水平之外的重要机制基础。
Mol Cancer：环状RNA hsa_circ_0000467通过促进eif4a3介导的c-Myc翻译促进结直肠癌的进展
本研究发现circ467可以通过结合eIF4A3提高c-Myc的蛋白翻译效率，从而促进CRC的恶性进展，该工作为CRC的进展机制和CRC治疗的潜在治疗靶点提供了新的见解。
Nature：前纹状体显著网络的拓扑变化：抑郁症早期标志与症状预测的新突破
通过精准功能图谱（precision functional mapping）技术，研究不仅揭示了抑郁症个体之间的显著差异，也展示了如何通过网络拓扑变化预测症状的发展。
Arthritis Rheumatol：特殊细胞受体TLR8或会影响系统性硬化症患者机体中疾病相关细胞因子的产生
本文研究结果表明，TLR8蛋白在系统性硬化症患者机体的浆细胞样树突状细胞中并不表达，因此，其对TLR8的刺激或许并不会产生反应，系统性硬化症患者机体的单核细胞会对TLR8的刺激产生反应。
npj Precis Onc：新识别的RNA分子或能帮助临床医生预测结直肠癌患者的疾病是否会复发？
来自奥塔哥大学等机构的科学家们通过研究将处于疾病早期阶段的结直肠癌患者分为会继续进展为转移性疾病和复发的患者以及不会继续进展的患者，这或许能帮助患者获得更好的治疗结果。
Nature：科学家开发新型自动化方法 或能打破数据孤岛从而更好地预测癌症患者的治疗结局
这项研究展示了从非结构化笔记中自动注释的可行性以及在预测患者预后方面的实用性，相关研究结果和数据或能作为现实世界肿瘤学研究的公共资源进行提供。
研究证实：当温度＜25°C，低温感知神经会抑制与昼夜节律相关的DN1a神经元，导致睡眠时间增加
无论是栖息在实验室中的小小果蝇，还是忙碌于日常生活的你我，都在用一种共同的语言回应着自然界的呼唤，那就是对环境变化的敏锐感知和适应——你体内的神经元在试图告诉你：“外面太冷了，再多睡一会儿吧！”
Genes Nutr：大蒜素能够降低炎症因子和TLR4的表达，并提升酒精脱氢酶水平
研究利用网络药理学及分子对接，确定大蒜26种活性成分与503个潜在靶点，取交集获83个治疗ALD潜在靶点，经GO、KEGG分析及实验验证，表明大蒜可能借抗炎和促乙醇代谢抵御ALD。
Cancer Sci：ctDNA监测联合全基因组分析或能有效预测癌症患者的疾病复发和对疗法的反应
研究结果表明，利用OTS试验系统来监测ctDNA或能与CGP数据进行有效结合来预测多种类型癌症患者的治疗结局，这一发现代表着科学家们在个体化精准医疗研究领域向前迈进的巨大一步。