Cell重磅：复旦团队利用AI技术，从全球微生物中一性发现近百万种候选抗生素
这项研究证明了人工智能方法从全球微生物组中鉴定功能性抗菌肽的能力，为抗生素开发者提供了多种新线索，并标志着一个充满希望的抗生素发现新时代的开始。
Cell：人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能
本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像，并对这些模型进行训练，以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。
Cell重磅：章冰/高强团队等利用泛癌蛋白基因组学分析，绘制癌症治疗靶点全景图
临床蛋白质组肿瘤分析联盟（CPTAC）对1000多个前瞻性收集的、未经治疗的原发肿瘤进行了蛋白质组学和基因组学特征分析，涵盖了10种癌症类型，其中许多肿瘤还配有相应的正常组织样本。
2024年2月Cell期刊精华
揭示细胞表面RNA控制中性粒细胞招募、揭示卵母细胞通过ELVA超级细胞器隔离有害的蛋白聚集物机制、揭示蛋白PARP1形成的超级胶水对DNA损伤的修复至关重要
Cell：在自然界中发现了近一百万种新一代抗生素的潜在来源
在一种临床前模型中，对受感染的小鼠进行了测试，用这些肽治疗产生的效果与多粘菌素B（polymyxin B）的效果相似，其中多粘菌素B是一种市售抗生素，用于治疗脑膜炎、肺炎、败血症和尿路感染。
Cell Metab | 王晓东/郑三多合作揭示ZnT1作为新型铜离子转运蛋白介导铜离子吸收导致铜死亡的分子机制
本研究首次发现了锌离子转运蛋白ZnT1介导铜离子转运并参与铜死亡调节。通过结构解析，提出锌离子竞争性抑制铜离子转运的分子机制，并进一步阐述了ZnT1采取一种外向型构象保证了铜离子的捕获与吸收。
Cell子刊：患者来源肿瘤芯片，用于评估肺癌患者对抗PD-1疗法的反应
该研究提出了一种利用活体成像和先进的图像分析算法来快速、精确地测量体外免疫检查点抑制剂（ICI）对T细胞介导的肿瘤细胞杀伤效果的肺肿瘤芯片（ToC）平台的开发和验证。
Cell Host Microbe揭秘母乳微生物群与儿童哮喘、过敏及母体基因组之间的紧密关联
本研究发现，母乳微生物群（HMM）与儿童哮喘及过敏致敏紧密相关，如特定微生物和代谢途径可影响疾病风险。同时，母体基因组与HMM存在关联并影响其组成，这为理解母乳喂养对儿童健康的影响机制提供了重要依据。
Cell：付巧妹团队通过古代发酵奶制品DNA揭示人类对乳酸菌的应用、传播和驯化
研究团队的一系列技术探索和系统性古微生物基因组研究，得以重建世界首例古代奶制品的发酵微生物基因组数据，揭示乳酸菌3500年以来在奶制品发酵环境中功能基因的演化历程。