药监局发布医疗AI产品审批要点 人工智能企业是否准备就绪？
在药监局进行“人工智能类医疗器械注册申报公益培训”半年之后，关于审批要求相关的官方详细文件终于下达。半年前的会议上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解。这一次，药监局正式向AI企业发布了审批相关文件《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》（以下简称《要点》），以文件的方式将审批相关的具体指标确立下来。相比上一次会议，
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。一、影像医学发展现状医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是在实际过程中，往往
AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批关键难点
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning》 被《Nature Mach
AI辅助医疗已带来变革，化“零”为“整”全面满足患者需求
2019年6月1日，30位医生两两一组坐在电脑前，仿佛是在电竞对决，气氛十分紧张，走近一看，原来是人工智能心电人机协同锦标赛。5月31日，第十三届东方心脏病学会议暨人工智能与互联网医疗论坛（以下简称“AI医学论坛”）在沪召开，“人机协同锦标赛”是本次论坛上最抢眼的环节之一。在AI“黑科技”的辅助下，冠军组10份心电图分析用时短至15秒，准确率高达98%。人工智能心电人机协同锦标赛中国科学院院士、中
剑指癌症耐药难题 英国癌症研究所将带来什么革命性疗法？
近日，一则关于癌症治疗的新闻上了热搜：英国癌症研究所（简称ICR）宣称，通过多种药物联合治疗和人工智能等新方法，有望使癌症成为长期可控制的疾病，甚至能够治愈。一时间，有人为之兴奋，也有人斥之为炒作。英国癌症研究所是一家拥有100多年历史的癌症研究机构，隶属于伦敦大学。不管从哪方面看，这都不像是一家不正规的机构。那么我们就来看看他们寄予厚望的抗癌治疗有些什么亮点。英国癌症研究
康泰瑞影亮相CMEF：由AI驱动的针对数字放射成像的影像增强方案Altumira™
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，科技巨头和资本巨头都在积极布局智能医疗产业，大批细分领域的初创公司也蓄势待发。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能发展进入新阶段，已经成为国际竞争的新焦点，成为经济发展的新引擎，将带来社会建设的新机遇，同时发展的不确定性也将带来新挑战。不管从政策红利到技术创新红利，医疗行业将迎来更多机遇与挑战。目前，人工智能技术在
BioMind ™：神经影像AI探路者，亮相2019CMEF引关注
5月14日， 2019年中国国际医疗器械博览会（CMEF）在上海召开，神经影像AI领域领军者BioMind ™一亮相就吸引了众多业内专家的目光。其实，早在3月21日国家卫健委召开的“智慧医院建设工作”官方新闻发布会上， BioMind ™就被两次点名：一次来自国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉的发言，一次则出自天坛医院副院长周建新的口中。 在逐渐热闹的医疗AI赛道上，BioMind ™
这款AI算法牛在哪里？
PARP抑制剂是一种可以阻断某些细胞酶的物质，有希望治疗由同源重组 (HR) 缺陷引起的癌症，同源重组是一种协调有害DNA断裂修复的微观机制。然而，PARP抑制剂的使用仍然有限，因为大多数临床测试无法对HR进行有效检测。近日，哈佛医学院的科学家们开发出了一个名为SigMA的AI筛查系统。该系统能够高效和准确地“读取”HR缺陷的分子特征，并进一步配合现有的筛查方法。该研究成果发表在了《自
人工智能给医疗领域带来了哪些革命性变化？
2019年5月5日讯 /生物谷BIOON /——当谷歌DeepMind的AlphaGo在2016年令人震惊地击败传奇围棋选手李世石(Lee Sedol)时，人工智能(AI)、机器学习和深度学习等术语被推入了技术主流。人工智能通常被定义为电脑或机器展示或模拟智能行为的能力，比如特斯拉(Tesla)的自动驾驶汽车和苹果(apple)的数字助理Siri。这是一个蓬勃发展的领域，也是许多研究和投资的重点。
亘喜生物开发出革命性的FasT CAR-T生产平台
2019年4月23日，免疫细胞基因药物研发公司亘喜生物科技集团有限公司（“亘喜生物”）宣布已开发出革命性的 FasT CAR-T 生产平台。该技术可将 CAR-T 制造时间从两周缩短至一天，较之前的传统 CAR-T 疗法 (C-CAR-T)，FasT CAR-T 大大降低了制造成本。同时，体内和体外研究显示，CD19定向 FasT CAR-T ("CD19-F-CAR-T") 对B细胞