Nature：为什么学术界与工业界必须联手发展AI？
AGI是一项跨越边界的技术，其影响不仅局限于科学与工业领域，更涉及整个社会的福祉。要驾驭这柄双刃剑，我们需要的不仅是技术上的突破，更是社会责任感和全方位的监督体系。
2024-12-18
Nature | 应对抗生素耐药性危机：五大策略助力抗生素革命
抗生素耐药性危机是一个复杂且紧迫的问题，需要多种策略的综合运用。研究人员的这些创新努力，不仅有望减缓耐药性的扩散，还可能开启一个抗生素发现的新纪元，使人类在与微生物的竞赛中重新占据上风。
2024-08-15
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体
RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进，能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白，且实现了前所未有的复杂性和准确度。
2024-10-11
David Baker：AI蛋白质设计的快速发展，生物安全不容忽视
自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战，但今天的问题（例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化）需要新的解决方案。
2024-12-29
2024工博会现场：AI+生物发展如何？凯赛生物、分子之心联袂交出答卷
2024工博会上，分子之心带来两大生物经济领域的AI基础设施——AI蛋白质基础大模型NewOrigin、AI蛋白质优化设计平台MoleculeOS。
2024-09-27
利用AI解决方案推动临床试验，这家创新AI公司获1550万欧元战略投资
Cognivia 是首家也是目前唯一一家将患者心理量化与人工智能（AI）/机器学习（ML）算法相结合的公司，旨在改善临床试验及其他领域中对疗效的评估。
2024-04-21
David Baker最新Science论文：AI从头设计蛋白，用作生物传感器
，这项发表于 Science 的研究展示了通过深度学习模型来设计基于假环肽的、具有模块化重复结构和中央结合口袋的小分子结合蛋白，对靶标小分子化合物具有高结合亲和力，并可以实现下游传感。
2024-07-22