Nat Sustain：开发出一种用于多种人类癌症的特殊可持续诊断工具
这项研究不仅为代谢诊断技术的可持续性发展提供了宝贵视角，更揭示了如何在有限资源下，通过科技创新最大化提升全球人群的健康福祉。
2024-05-13
科研人员开发首个脑胶质瘤数字病理整合诊断AI模型
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队，联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队，首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团
2023-11-09
AD：大连医科大学团队首次发现，小脑放射组学网络综合模型有望成为早期诊断和预测阿尔茨海默病临床前期疾病进展的重要工具
该模型不仅可以有效区分认知正常和轻度认知障碍的个体（曲线下面积AUC=0.94），还能有效预测认知正常向MCI转化的风险（AUC=0.818）。
2024-12-02
于君/缪应雷/沈洪兵团队Cancer Cell封面论文：鉴定出腺瘤-结直肠癌进展中的功能性代谢物及早期诊断生物标志物
该研究在结直肠癌和结直肠腺瘤中发现了血浆代谢物和粪便代谢物的改变，结直肠癌富集的油酸和结直肠癌缺少的别胆酸是结直肠癌的关键代谢物。
2024-08-15
英伟达推出生成式AI药物发现平台，与安进、Recursion达成合作
就像R语言和Python等编程语言对于数据科学的重要性一样，BioNeMo中的软件包也希望在药物开发中发挥同样的作用。英伟达表示，本月将在BioNeMo平台上推出云API接口，并发布了基础模型MolM
2024-01-10
Cancer Cell丨王嫣然/宫剑等提出一种全新的基于人工智能的手术前核磁共振分子亚型诊断方法助力髓母细胞瘤精准医疗
作者开发了一种结合机器学习和术前MRI图像的人工智能诊断流程，用于非侵入性预测髓母细胞瘤的分子亚型。
2024-07-05
Cell Rep Med | 上海交通大学叶坚/金成/薛蔚/潘家骅开发用于代谢表型和前列腺癌诊断的新方法
该研究开发了一种超灵敏和易于处理的基于SERS的技术，以在复杂生物流体(如细胞培养基和人血清)的代谢物水平上稳健地描述分子表型。
2024-06-03
Nat Med | 赵世华等团队合作使用人工智能支持的心脏磁共振成像筛查和诊断心血管疾病
该研究开发和验证了一种用于自动、计算机化CMR解释和诊断的深度学习方法，该方法由模仿临床工作流程的两阶段范式组成。
2024-05-18