IBM再开源3个癌症AI项目 推动癌症研究
癌症是全球第二大死亡原因， 2018年估计有1，810万新病例以及960万人死于癌症。学术界和工业界也不断致力于寻找更有效的抗癌药物。IBM位于苏黎世的研究团队正在构建一些人工智能机器学习的方法，加速人们对复杂疾病的主要驱动因素、分子机制以及肿瘤组成的差异等几方面的理解。为了推动新疗法的研究进展，帮助人类更快地攻克癌症。IBM在不久前开源了3个治疗癌症的人工智能项目。同时IBM也在第1
3年68万例AI糖网筛查 中国糖网筛防工程该怎样逐步筛遍全国？
国民缺乏疾病预防意识。这是东南大学中大医院孙子林教授在20年的就医过程中最大的感悟。作为一名资深的内分泌科医生，他经手的患者难以计数，但其中的三次经历他始终印象深刻。“十几年前，我们医院来了一个农村小女孩，被确诊为I型糖尿病，因为家庭经济原因，患者来的时候病症已经很严重了。而过去重男轻女的观念，导致家属对于这个女孩的治疗也不积极，最后的结果，我感到非常遗憾。”“第二个是前几年遇到的一个
全球首个AI独立设计药物进入人体试验阶段 有望更好防护流感
日前，一种有望比目前的流感疫苗更有效的新型疫苗——“涡轮增压”流感疫苗由澳大利亚弗林德斯大学的研究团队研制出，并很快在美国进入人体试验阶段。这种疫苗可以刺激人体免疫系统产生比普通疫苗更多的流感病毒抗体。科学家借用“涡轮增压”的喻义给这款新型疫苗加了酷酷的外号。团队首席专家、弗林德斯大学医学教授尼古拉·彼得罗夫斯基称，这项开创性的创造是全球首个完全通过人工智能（AI）技术研制的流感疫苗，
药监局发布医疗AI产品审批要点 人工智能企业是否准备就绪？
在药监局进行“人工智能类医疗器械注册申报公益培训”半年之后，关于审批要求相关的官方详细文件终于下达。半年前的会议上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解。这一次，药监局正式向AI企业发布了审批相关文件《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》（以下简称《要点》），以文件的方式将审批相关的具体指标确立下来。相比上一次会议，
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。一、影像医学发展现状医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是在实际过程中，往往
AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批关键难点
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning》 被《Nature Mach
AI辅助医疗已带来变革，化“零”为“整”全面满足患者需求
2019年6月1日，30位医生两两一组坐在电脑前，仿佛是在电竞对决，气氛十分紧张，走近一看，原来是人工智能心电人机协同锦标赛。5月31日，第十三届东方心脏病学会议暨人工智能与互联网医疗论坛（以下简称“AI医学论坛”）在沪召开，“人机协同锦标赛”是本次论坛上最抢眼的环节之一。在AI“黑科技”的辅助下，冠军组10份心电图分析用时短至15秒，准确率高达98%。人工智能心电人机协同锦标赛中国科学院院士、中
康泰瑞影亮相CMEF：由AI驱动的针对数字放射成像的影像增强方案Altumira™
近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，科技巨头和资本巨头都在积极布局智能医疗产业，大批细分领域的初创公司也蓄势待发。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能发展进入新阶段，已经成为国际竞争的新焦点，成为经济发展的新引擎，将带来社会建设的新机遇，同时发展的不确定性也将带来新挑战。不管从政策红利到技术创新红利，医疗行业将迎来更多机遇与挑战。目前，人工智能技术在
BioMind ™：神经影像AI探路者，亮相2019CMEF引关注
5月14日， 2019年中国国际医疗器械博览会（CMEF）在上海召开，神经影像AI领域领军者BioMind ™一亮相就吸引了众多业内专家的目光。其实，早在3月21日国家卫健委召开的“智慧医院建设工作”官方新闻发布会上， BioMind ™就被两次点名：一次来自国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉的发言，一次则出自天坛医院副院长周建新的口中。 在逐渐热闹的医疗AI赛道上，BioMind ™
这款AI算法牛在哪里？
PARP抑制剂是一种可以阻断某些细胞酶的物质，有希望治疗由同源重组 (HR) 缺陷引起的癌症，同源重组是一种协调有害DNA断裂修复的微观机制。然而，PARP抑制剂的使用仍然有限，因为大多数临床测试无法对HR进行有效检测。近日，哈佛医学院的科学家们开发出了一个名为SigMA的AI筛查系统。该系统能够高效和准确地“读取”HR缺陷的分子特征，并进一步配合现有的筛查方法。该研究成果发表在了《自