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通过AI模型预测mRNA降解,提高mRNA疫苗稳定性

研究团队使用深度学习(Deep Learning)技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer,该技术可以比以前的最佳方法(如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型

2023-04-13

AI赋能,聚力共享 | 2023(第五届)生物样本与转化应用大会报名开启!

大会主题 | 高质共享 组学整合 转化应用 大会时间 | 6月16-17 大会地点 | 武汉

2023-04-28

Science:利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测

Meta AI的Facebook AI研究院(FAIR)的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。

2023-03-30

Nature子刊:清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型

清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型,通过小样本学习(Few-shot learning)的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。

2023-04-10

《柳叶刀》子刊:长海医院王洛伟团队在AI筛查食管癌领域取得重要进展!可避免92.8%的内窥镜检

这项由中国多家机构发起了食管癌AI辅助筛查研究发现,他们训练的机器学习模型可以使用「流行病学调查问卷+AI处理的海绵细胞采样数据」,实现食管癌的高效筛查,AUROC达0.964,并可避免92.8%的内

2023-04-07

重构制药未来丨CAPR2023 中国AI药物研发大会启航

人工智能是近年来制药领域广受关注的技术之一。

2023-03-08

同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI模型,用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测

实验证明PanPep在三种应用场景Majority learning、Few-shot learning以及Zero-shot learning场景中均取得了较高的抗原-TCR预测准确率。

2023-03-20

AI造物里程碑:人类首次从头设计全新荧光素酶,转化公司已完成2500万美元融资

这项研究开发了一种基于深度学习的人工智能算法——Family-wide Hallucination,可以从头设计出具有高催化活性、高底物特异性、结构紧凑和耐热性好的人造荧光素酶,这或将成为深度学习算法

2023-02-27

AI技术打破数据边界,颠覆医疗行业传统模式

ChatGPT是人工智能发展至今的里程碑,更是分水岭,这意味着人工智能发展已到临界点,企业需要审时度势、尽早布局。

2023-02-21