NATURE重大突破：世界首例长寿基因编辑猴模型在中科院诞生
衰老是机体生理功能随时间逐渐退化的过程，是神经退行性疾病、动脉粥样硬化、糖尿病和恶性肿瘤等慢性疾病的最大风险因素。衰老进程由遗传和表观遗传因素共同调控，因此理解衰老的遗传和表观遗传基础是延缓衰老和防治衰老相关疾病的重要前提。早在1999年，人们就发现Sir2基因具有延长酿酒酵母寿命的作用，因此被称为"长寿基因"。在啮齿类动物中，Sir2的同源基因SIRT6也被认为参与了衰老及寿命的调控：过量表达S
美研究员新开发人工智能模型 有望改进恶性脑瘤治疗
美国研究人员新近开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤，常见疗法是先尽可能地切除肿瘤，再采取放疗和化疗延长寿命，同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤，医生一般会在安全剂量范围内给患者开出最大剂量的药物，但由于药性强，这些药物往往会给患者带来一些毒副作用。
科学家成功开发出人类胎盘的3-D模型 有望研究胎盘功能障碍的原因
2018年8月10日 讯 /生物谷BIOON/ --胎盘是连接母体和胎儿的器官，其主要功能是促进营养、气体、代谢产物以及激素和其它对胚胎发育非常必要物质的交换，胎盘功能障碍是导致孕妇孕期并发症的主要原因，其常常会导致流产和其它严重疾病的发生，会严重危及母亲和胎儿的健康，目前研究人员并不清楚胎盘功能障碍背后的分子机制，部分原因是目前研究人员并没有可靠的人类细胞培养模型系统可供研究。图片来源：medi
中国科学家培育出单碱基突变遗传性疾病动物模型
记者从吉林大学了解到，近日吉林大学动物医学学院赖良学团队利用新型单碱基编辑系统成功对家兔实现单碱基精确突变，培育出具有白化病、早衰症等遗传性疾病模型兔，这代表人类距离基因治疗时代更近一步。团队成员、吉林大学动物医学学院博士李占军介绍，白化病、早衰症等遗传性疾病都是由于基因组发生单碱基突变所致。由于遗传性疾病产生的原因是先天性基因组缺陷，传统药物对其治疗无效。采取基因治疗方法，即直接修复基因组上的单
基于微流控细胞共培养技术的仿生心肌炎症损伤模型的构建
小编推荐会议：2018（第二届）微流控技术前沿研讨会 北京大学药学院的屠鹏飞、姜勇教授团队在Analytical Chemistry 发表基于微流控技术的心肌炎症损伤模型的新成果。第一作者为艾晓妮博士，该课题得到国家自然科学基金和国家重大新药创制专项的支持。该研究首次以巨噬细胞介导的炎症反应为切入点，利用仿生微流控芯片技术构建巨噬细胞和心肌细胞的共培养体系，操控多细胞实现高时
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有年龄段的人群。AML患者的
Sci Rep：首次制造出1918年西班牙流感大流行时期流感病毒的3D结构模型 通用型疫苗有望被开发
2018年7月17日 讯 /生物谷BIOON/ --病毒样颗粒（VLPs）是一种基于蛋白质的结构，其能模拟病毒并与抗体进行结合，由于VLPs并不具有感染性，因此其或许就能帮助研究人员开发出新型疫苗应应对多种感染性疾病，包括流感等；目前关于流感VLPs的细节研究人员认识非常少，近日，一项刊登在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中，来自美国国家过敏和传染病研究所的科学家们通过研究
激肽释放酶相关肽酶7损失加剧阿尔茨海默病模型小鼠淀粉样病变
作者： Kiwami Kidana、Takuya Tatebe、Kaori Ito、Norikazu Hara、Akiyoshi Kakita、TakashiSaito、Sho Takatori、Yasuyoshi Ouchi、Takeshi Ikeuchi、Mitsuhiro Makino（稿件来自EMBO Molecular Medicine）摘 要淀粉样蛋白‐β（Aβ）沉积（即老年斑）是阿尔
《Cell》：单细胞组蛋白修饰模型展示表观遗传多样性随着衰老而增加
染色质修饰包括组蛋白转录后修饰，组蛋白多样性。连同DNA一起调控表观遗传表型。虽然染色质修饰在多种生理学过程和人类疾病中都有重要的意义，但是由于此前存在的技术检测通道有限，无法同时检测各种免疫细胞亚群特异性marker和各种染色质修饰。因此在人类免疫细胞中进行染色质研究具有挑战性。近期出现的一个技术突破——质谱流式技术，可以在少量细胞甚至是单细胞中进行四十种以上参数采集，可以完美应对这一挑战。斯坦
科学家开发出数学模型准确预测乳腺癌！
2018年5月20日讯 /生物谷BIOON /——一组来自考纳斯科技大学（KTU）的研究人员正在开发数学方法用于诊断乳腺癌。通过使用深度学习，研究人员试图教会电脑识别恶性肿瘤部位，这可以将乳腺癌诊断过程部分自动化，同时提高准确率。图片来源：KTU2014年，欧洲约有9.35万人死于乳腺癌，其中大部分是女性（92500）。而在女性中，乳腺癌造成的死亡占3.7%。根据WHO的数据，每年全球有超过100