人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展
现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术（functional Magnetic Resonance Imaging， fMRI）的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口（Brain-Computer Interface， BCI）技术的发展。尽管现有的
整合基因组和组织学信息 基因组学公司联手开拓新前沿
10x Genomics公司宣布收购位于瑞典斯德哥尔摩的Spatial Transcriptomics公司。Spatial Transcriptomics公司是空间基因组学（spatial genomics）领域的领先公司。空间基因组学是一个新兴领域，它不但让研究人员可以获得单细胞内的基因组数据，而且可以比较在组织不同部位的细胞中基因组信息的变化。这一技术在肿瘤学、神经科学和免疫学等疾
J Neurophy：介导神经元连接以及信息传递的关键基因
2018年12月2日 讯 /生物谷BIOON/ --我们的认知能力取决于我们的脑细胞之间的连接或突触传递信号的程度。麻省理工学院Picower学习与记忆研究所的研究人员进行的一项新研究深入研究了能够突触传递的分子机制，以显示突变时与导致智力残疾有关的蛋白质的独特作用。（图片来源：CC0 Public Domain）一种称为SAP102的关键蛋白质PSD-MAGUK的蛋白质家族的四个成员之一，其调节
中国医院百强榜单出炉 但65%医院信息化仍在“青铜”水平
顶尖的武林高手，不仅拳脚功夫了得，刀枪棍棒也能耍得有模有样。医院建设同样如此，专科声誉、科研学术，一个都不能少。近日，复旦大学医院管理研究所正式发布了中国医院排行榜。本次排行榜的专家库数量由当初的1624名，目前已达4000余名，从去年的4175名提高至4630名，增加率达10.9%；专家有效回执数也创历史新高，从去年的2657份提高到2964份，有效回复率从第一年的44.24%上升为
Cancer Cell：科学家筛选HER2激活突变 为癌症靶向治疗提供重要信息
2018年11月8日 讯 /生物谷BIOON/ --本文亮点：在HER2的TMD/JMD结构域发现反复出现的突变TMD/JMD激活突变出现在多种癌症中HER2跨膜突变体形成同源二聚体导致激酶的变构激活TMD/JMD突变能够应答HER2靶向治疗人表皮生长因子受体-2（HER2）通常只在胎儿时期表达，成年后只在极少数组织内低水平表达，研究表明大约30%以上的人类肿瘤中存在HER2基因的异常表达，HER
研究发现动态评估信息重要性的大脑机制
日前，中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所研究员朱英杰与美国斯坦福大学生物系教授陈晓科合作发现大脑存在一个动态评估外界信息重要性的机制——丘脑室旁核（PVT），该脑区的信息处理会让大脑在不同环境和生理状态下获得对事件重要性的评估从而做出合适选择。10月26日，相关成果Dynamic salience processing in paraventricular thalamus gate
科学家揭示多巴胺系统参与痒觉信息处理的调控机制
“越抓越痒，越痒越抓。”生活中您是否有这样的经历呢？到底抓和痒之间有怎样的联系？科学家近日的一项研究为我们揭开了神秘面纱的一角。中科院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室孙衍刚研究团队利用在体光纤记录、多通道电生理记录和光遗传操控等技术手段，揭示了多巴胺系统参与痒觉信息处理的调控机制。相关研究成果日前发表在《神经科学杂志》。神经调质系统（如多巴胺等）对包括痒觉在内的
研究解析大脑皮层神经元信息的读码机制
9月20日，《神经元》期刊在线发表了中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心、中科院灵长类神经生物学重点实验室空间感知课题组的题为《通过结合决策信号的测量与微电流刺激的干扰两种方法来解析大脑神经元信息的读码机制》的研究论文。在该研究工作中，科研人员在清醒猕猴执行空间运动方向辨别任务的同时，记录了大脑皮层中上颞叶内侧皮层、中颞叶皮层和腹顶内皮层三个脑区的神经元反应，通过数学方法分离了这
药品信息化追溯体系2022年基本全覆盖
近日，国家药监局就《关于药品信息化追溯体系建设的指导意见（征求意见稿）》公开征求意见。《意见稿》提出，明确重点、分步实施。各省(区、市)可结合监管实际制定实施规划，按药品剂型、类别分步推进药品信息化追溯体系建设。重点产品、重点企业应率先纳入追溯体系，并优先将基本药物、医保报销药物等消费者普遍关注的产品纳入追溯体系。2022年底基本完成药品信息化追溯体系全覆盖，药品追溯信息记
烈冰NovelBrain®云计算生物信息与实战培训班课程再次升级！
有面临过数据分析的困境么，到手一组高通量测序原始数据，却无从下手？有曾想过自己分析一组最前沿环状RNA测序数据，并解读结果么？有渴望过一款能够让一个对于生物信息学完全没有了解的人，立刻上手分析数据的分析工具么？有想过将公司分析的数据重新按照自己的思路分析，却缺乏趁手的工具，也没有学习的时间和精力么？有希望过将自己在文章中看到的新工具运用到所有的数据分析中么？可曾希望自己有学过生物信息学么？现在，您