迄今最精细黑猩猩脑图谱——黑猩猩脑网络组图谱发布
近期，中国科学院自动化研究所脑网络组研究团队联合国内外科研机构，发布了迄今为止最精细的黑猩猩脑图谱。这一成果为比较神经科学研究提供了重要工具，并为探讨人脑演化提供了新视角。
2025-01-31
Nature子刊：北师大左西年团队等揭示中小学生注意功能发展的影像组学机制
这项研究为未来对基于中国儿童脑智发育大规模队列进行探索提供了候选脑网络，助力推进揭示个体差异的群体规律和心理行为在多尺度生物系统中相互作用的个体分化过程。
2024-09-01
研究发展出光热无线深部脑刺激纳米系统
ATB NPs利用黑质多巴胺能神经元内源性表达的TRPV1受体，无需植入神经电极或进行基因操作；结合近红外激光技术，能够对特定脑区的退行性神经元实现精准的时空调控；具有良好的生物安全性。
2025-01-30
《自然·医学》：预测肺腺癌脑转移的方法来了！科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险，可无创区分脑转移与其他脑肿瘤
在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下，这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法，尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤，具有显著的临床价值。
2024-10-13
Nature Methods ：生物影像分析的未来！NanoPyx开启效率与智能的双赢时代
NanoPyx的核心技术——Liquid Engine，借助机器学习动态优化算法实现对多种硬件环境的自适应支持。它能够实时评估输入数据和硬件特性，自动选择最优的中央处理单元或图形处理单元加速策略。
2025-01-07
Neuron：于国强团队倡议脑数据科学新发展
该研究讨论并总结了脑科学中的数据科学及其前景。脑科学研究时常依赖于大规模和复杂数据集。大数据集对理解神经系统具有重要作用，处理这些数据的关键在于建立稳健的数据基础设施和合适的数据科学分析方案。
2024-10-02
Nature Methods ：“等深度”模型重塑空间生物学格局！深度学习与空间转录组学的完美结合
GASTON通过结合无监督的深度神经网络与可解释性算法，创新性地提出了“等深度”（Isodepth）的概念。
2025-02-01
