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西雅图遗传学抗体药物偶联物tisotumab vedotin关键II期研究获阳性结果

总缓解率(ORR)24%、缓解持续时间8.3个月,而标准疗法的ORR通常低于15%。

2020-07-04

MedRxiv:血液蛋白可预测较差的COVID-19结果

2020年6月20日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学研究人员报告称,低水平的血液肾胺酶可以预测COVID-19患者的不良预后。他们计划申请美国FDA加快审批,以调查这种抗炎症的蛋白质是否可能改善重症糖尿病患者的预后。资深作者Gary Desir说:"我们想调查给病人肾素酶蛋白激动剂是否能改善疗效。"Gary Desir是Paul B. Beeson医学教授

2020-06-20

口服微生物组疗法获得首个关键性临床试验积极结果

 近日,Finch Therapeutics公司宣布,该公司开发的研究性口服微生物组药物CP101,在预防复发性艰难梭菌感染(CDI)的多中心、随机双盲、含安慰剂对照的2期临床试验中获得积极顶线结果。新闻稿指出,这是口服微生物组疗法首次在关键性临床试验中获得积极结果,是微生物组疗法开发领域的重要突破。艰难梭菌感染(CDI)是美国最紧急的抗生素耐药性

2020-06-22

辉瑞/Sangamo公布在研血友病基因疗法1/2期积极结果

 6月18日,辉瑞和Sangamo Therapeutics公布了在研基因疗法giroctocogene fitelparvovec(SB-525或PF-07055480)用于重度A型血友病患者治疗的1/2期临床研究Alta的最新进展数据。数据显示,接受3e13 vg/kg剂量giroctocogene fitelparvovec的5名重度A型血友

2020-06-20

CheckMate-870结果公布: 欧狄沃240毫克固定剂量30分钟输注在以中国人群为主的经治晚期或转移性NSCLC患者中安全可靠

百时美施贵宝(纽约证券交易所代码:BMY)近日在美国癌症研究协会在线年会(AACR 2020)上公布了CheckMate-870的研究结果。CheckMate-870是一项开放标签的IIIB期临床研究,旨在评估经治晚期或转移性非小细胞肺癌患者在接受欧狄沃单药治疗后的安全性和有效性。

2020-06-30

NEJM:探究COVID-19假阴性测试结果的挑战和影响

2020年6月15日讯/生物谷BIOON/---在美国各地的社区努力应对COVID-19大流行的影响时,许多人把重点放在缺乏广泛的测试上,并认为这是国家安全重新开放的主要障碍。随着这方面的进展,人们的关注点已经转移到测试的准确性上,主要是抗体测试,其目的是为了识别先前的感染。但是,根据近期发表在NEJM期刊上的一篇论文,来自美国达特茅斯卫生政策与临床实践研究

2020-06-15

Diabetes Care:改善血糖控制也可能有助于COVID-19的结果

2020年6月18日讯 /生物谷BIOON /——根据5月19日在线发表在《糖尿病护理》(Diabetes Care)杂志上的一项研究,胰岛素输注有助于实现血糖目标,并可能降低高血糖和COVID-19患者预后不良的风险。来自意大利坎帕尼亚大学的医学博士、博士Celestino Sardu和他的同事研究了最佳血糖控制对高血糖和COVID-19患者的影响。纳入59例

2020-06-18

辉瑞abrocitinib治疗青少年特应性皮炎III期临床取得积极结果

6月10日,辉瑞宣布旗下口服JAK1抑制剂abrocitinib三期JADE TEEN研究取得了积极顶线结果。该试验在12至18岁的中度至重度特应性皮炎(AD)患者中开展,结果显示,两种剂量的abrocitinib均达到了主要终点,且药物的安全性和耐受性良好。JADE TEEN是一项随机、双盲、安慰剂对照、平行分组研究,试验共募集了285名12至18岁的中度

2020-06-14

诺和诺德公布每周一次长效基础胰岛素II期临床结果

 近日在美国糖尿病协会(ADA)第80届科学会议上,诺和诺德公布了在研、每周一次长效基础胰岛素insulin icodec一项II期临床试验的结果。数据显示,在2型糖尿病成人患者中, insulin icodec与每日一次甘精胰岛素产品来得时(Lantus,U100)取得了相似的血糖控制并具有相似的安全性。这是一项26周、随机、双盲、双模拟临床试验

2020-06-16

华人科学家David R.Liu开发预测基因编辑结果的新方法!

2020年6月日讯 /生物谷BIOON /——虽然碱基编辑器被广泛用于实现定点突变,但决定碱基编辑结果的因素还没有被很好地理解,所以往往需要试验进行验证。近日来自Broad研究所、哈佛大学、麻省理工学院和布莱根妇女医院和哈佛医学院的研究人员在华人科学家David R.Liu的带领下,开发了一种机器学习模型以预测剪辑编辑的结果,无需实验就可以预测基因编辑的结果

2020-06-16