Science Advances：构建原始细胞模型并模拟细胞信号传递
细胞内广泛存在由蛋白质和核酸相互作用而形成的液滴状无膜细胞器，与有膜细胞器相比，这些无膜细胞器源于液-液相分离，具有亚稳定的特点，且参与细胞内的代谢、物质分配等重要活动，对于生物体的生理和病理过程具有重要意义。目前，学界尚不清楚无膜细胞器如何响应细胞内/外部环境变化的机制。在国家自然科学基金委和中国科学院的支持下，中科院化学研究所高分
血清淀粉样蛋白A促进结肠炎相关肿瘤小鼠模型的炎症相关损伤和肿瘤形成
确定减轻炎症的新方法以及相关的恶性后果，对于改善被诊断为炎症性肠病的患者的生活和预后仍然至关重要。尽管先前已建议将其作为监测克罗恩病患者疾病活动性的合适生物标志物，但急性期蛋白血清淀粉样蛋白A(SAA)在炎症性肠病中的作用仍不清楚。在这项研究中，作者旨在评估saa在结肠炎相关癌症中的作用。基于这些发现，作者得出结论，SAA在炎症性肠病中具有积极的作用，它可以
中国科学院医学光学专家王贻坤研究员，与美国硅谷人工智能公司NyquistData深度对话
2021年 7月 20日,美国硅谷人工智能医疗器械数据公司 Nyquist Data奈数科技的创始人 MichelleWu, 武丹女士,特邀国内知名学者,中国科学院安徽光机所光电子中心副主任王贻坤博士,进行深入的访谈与对话。王贻坤博士,主持国家科技支撑计划、中国科学院 STS重点项目等项
礼来中国与腾讯达成深度战略合作，以数字化创新赋能智慧医疗
2021年7月12日，礼来中国与腾讯达成深度战略合作，基于礼来中国在医疗健康行业领先的市场地位、行业洞察以及对商业模式、药物可及性创新的积极探索，结合腾讯在医疗健康领域的深度布局、强大的数字化平台和互联网连接能力，通过云服务、大数据分析、人工智能科技等技术赋能智慧医疗创新服务，打造一个以患者为中心、各方共赢的智慧医疗生态系统。
British Journal of Psychology:揭示基于单眼的无意识奖赏学习机制
奖赏能够影响人的知觉和行为，人们可以从意识和知觉上区分哪些事物能带来奖赏、哪些不能。这种意识和知觉上的差异为追求奖赏提供了重要线索。奖励规则由人制定，但大脑的奖赏系统未必需要意识来调控奖赏学习。奖赏的神经调节信号弥散地分布在整个大脑，奖赏系统与大脑中多个脑区有连接。这种连接的复杂性使无意识的奖赏学习成为潜在的可能，但由于以往研究范式里
Frontiers of Medicine ：膜性肾病和其他类型肾病的比较分析和诊断模型的建立
中国人民解放军总医院肾脏病科朱晗玉和陈香美等在Frontiers of Medicine 发表研究论文《膜性肾病和其他类型肾病的比较分析和诊断模型的建立》（Comparative analysis of membranous and other nephropathy subtypes and establishment of a diagnostic mo
Nature子刊：通过机器学习模型识别复杂疾病的重要生物标记物
2021年5月27日讯/随着高通量技术的发展，通过世界各地研究人员的共同努力，形成了大型公共数据库，如癌症基因组图谱（TCGA）。这对阐明疾病表型的分子机制具有重大意义。然而，由于癌症等复杂疾病的病理以及其在遗传、基因组和蛋白质组水平上复杂的分子机制，研究复杂的人类疾病仍具有挑战性。目前，已有很多基于机器学习的方法开发出来，包括非线性核支持向量机（SVMs）
侯晓华教授：带动基层的交流学习热情
侯晓华教授是华中科技大学同济医学院附属协和医院大内科主任、消化科主任，毕业于上海医科大学。他同时还担任着华中科技大学同济医学院副院长、附属协和医院院务委员会副主任，中国医师协会消化医师分会副会长、中华医学会消化病学分会常委。他还是农工党武汉市委会主委、市政协副主席。35年来，他在消化病临床诊断上积累了丰富的经验，擅长胃肠疾病疑难杂症的诊断和治疗，特别是针对慢
巴黎大学：斑马鱼可作为细胞外小泡治疗发展的临床前模型
近日，巴黎大学研究者在Advanced Drug Delivery Reviews杂志上发表了题为"Zebrafish as a preclinical model for Extracellular Vesicle-based therapeutic development"的文章。细胞外小泡(EV)在不同的病理生理过程中释放，反映其来源细胞的状态。一旦释
昆明动物所发表人类病毒组多样性变化模型
病毒在人体内以病毒群落形式存在，这些病毒群落的集合即为人类病毒组（Human Virome）。与肠道菌群中的细菌相比，病毒数量是细菌数量的10倍以上。人类病毒群落包括内源性逆转录病毒、感染人类细胞的真核病毒、感染细菌的噬菌体和感染古菌的病毒。人体病毒群落与宿主间存在协同进化，因而存在着复杂的相互作用。现有研究发现，人体病毒组与许多疾病