基于人工智能和计算机辅助药物设计的研究方法方面获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医药所计算机辅助药物设计中心袁曙光课题组带领团队，利用人工智能和计算生物学的方法从158万个化合物中寻找到了17个嗅觉受体蛋白Olf73的活性药物分子。该工作为基于嗅觉受体蛋白的药物发现与设计提供了有力的理论基础和依据。该成果以Computational modeling of the olfactory receptor Olfr73 suggests a mo
改善人类健康的那些“机器人”！
本文中，小编整理了多篇研究成果，让我们一起来看看能够改善人类健康的多种特殊“机器人”。与大家一起学习！【1】Nat Commun：新型机器人检测技术能够帮助实时诊断生育风险doi：10.1038/s41467-019-08799-6最近，研究人员开发了新的机器人传感器技术，能够实时诊断女性的生殖健康问题。该技术由伦敦帝国理工学院和香港大学的研究人员开发，可用于比现有方法更快，更便宜地测量影响生育，
新研究用DNA分子组装类生命“软机器人”
美国和中国科研人员近期合作设计出一种以DNA（脱氧核糖核酸）为材料构成的类生命“软机器人”，可通过自身新陈代谢为驱动实现自主运动，未来有望用于开发生物芯片等。发表在新一期美国《科学·机器人学》杂志上的研究显示，在这一系统中，DNA分子被合成组装为一种层级结构，在可提供能量的液体中按指令、自动地进行生长与降解。研究显示，这种“软机器人”从只有55个核苷酸碱基的DNA分子增殖数千万倍，形成
寻找本土创新中坚力量：首届美敦力中国基金-BV百度风投医疗机器人大赛正式启动
2019年4月16日，由美敦力中国基金和BV百度风投联合主办的首届2019美敦力中国基金BV百度风投医疗机器人大赛，在上海临港浦江科技广场正式启动。本次大赛将聚焦医疗机器人及其相关领域，面向创业企业、团队、高校、科研机构，针对具体应用场景，寻求医疗机器人创新应用解决方案，推动医疗机器人领域“技术+资本+人才+应用”融合发展，赋予优质项目强大的孵化与转化产业合作机会及资本力，鼓励和推动中国医疗机
Cell：揭示一种引导细胞垃圾进行自噬的新机制
2019年4月6日讯/生物谷BIOON/---细胞通常很擅长识别不会正常发挥功能的组分。它们不断地进行自我清理---从它们自己的东西中挑出不再有用的东西，比如受损的或多余的细胞器，不能折叠的蛋白。但是，当细胞无法识别垃圾时会发生什么？缺陷性的细胞物质的堆积参与亨廷顿舞蹈病、阿尔茨海默病、帕金森病和葛雷克氏症（ALS）等疾病，在这些疾病中，这些垃圾阻止神经元传递信号。图片来自Cell, 2019,
细胞治疗：科学监管如何引导产品开发良性发展？
2019年3月29日，国家卫健委发布关于征求《体细胞治疗临床研究和转化应用管理办法 （试行） （征求意见稿）》，引起行业内众多从业者的巨大反响。这一幕也大概出现在一个月前（2月26日），同样由国家卫健委发布了《生物医学新技术临床应用管理条例（征求意见稿）》。两份监管文件主要关注的焦点就是细胞治疗，或者更具体说为体细胞治疗。在魏则西事件之后，体细胞治疗的临床收费应用被叫停，统一纳入临床研
elife：机器学习揭示蛋白质的功能
2019年3月13日 讯 /生物谷BIOON/ --今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。该研究表明，当训练读取序列数据时，称为限制玻尔兹曼机器（RBM）的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构，功能和进化特征的大量信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。（图片来源：www.pixabay.com）蛋白质由称为氨基酸的分子序列形成，
前沿设计引爆医药行业，InnoPack China 6月盛装登场
随着科技的进步和发展，许多高新技术和创新设计材料正逐渐融入医药包装与给药系统之中，并助力制药企业实现给药途径和方式的优化、提升药效和患者的依从性。2019年6月18-20日，世界医药包装中国展(InnoPack China)将在上海新国际博览中心N5馆举办。2019年6月18-20日，由中国医药保健品进出口商会(CCCMHPIE)、欧洲博闻展览咨询有限公司(UBM EMEA)主办，上海博华国际展览
逆代谢设计新型抗凝血剂tecarfarin获美国FDA授予孤儿药资格
2019年03月15日讯 /生物谷BIOON/ --Espero BioPharma是一家专注于开发创新疗法用于满足血栓形成和心率控制领域医疗需求的生物制药公司。近日，该公司宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已授予tecarfarin预防同时患有终末期肾病（ESRD）和心房颤动（AFib）患者心源性系统性血栓栓塞的孤儿药资格。孤儿药是指用于预防、治疗、诊断罕见病的药品，而罕见病是一类发病率极低的
IBM利用机器筛查阿尔茨海默病准确率高达77％
2019年3月11日，IBM澳大利亚研究团队宣布开发了一种替代脊髓液测试阿尔茨海默病的方法，该方法通过机器学习进行血液测试，从而判断脊髓液中淀粉样蛋白β斑块的含量，准确率高达77％。阿尔茨海默病（AD）是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临床表征为记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等。65岁以前发病者称早老性痴呆；65岁以后发病者称老