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Science:利用人工智能设计隐秘剪接,治疗渐冻症等神经退行性疾病

该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞痴呆症(FTD)的精准医学方法——TDP-REG,利用细胞中TDP-43功能丧失(TDP-LOF)时发生的隐秘剪接事件,以在病变细胞中特异性表达。

2024-10-07

师从施一公及David Baker,西湖大学卢培龙团队精确从头设计镜像结合蛋白

该研究设计的D型蛋白质结合物对人工L型多肽以及两种具有治疗意义的天然蛋白质(人TrkA蛋白的D5结构域、人IL-6蛋白)表现出纳摩尔级(nmol)亲和力。

2024-08-21

Mechanobiol Med:机械约束或能引导胶质母细胞瘤癌症干细胞的空间模式

本文研究为阐明胶质母细胞瘤中爱这个干细胞独特空间模式的生物物理起源提供了新的见解,并为开发新型靶向性治疗策略提供了潜在的途径。

2024-04-13

刘陈立/赵国屏:开拓“定量合成生物学”新范式,驱动复杂生物系统的理性设计

合成生物学需要发展更为成熟的理论和方法体系,为生物系统的理性设计提供指导—合成生物学有必要向定量合成生物学的新高度上升。

2024-08-01

Nature子刊:冯建峰/程炜团队开发机器学习模型,识别自杀行为风险因素

研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型,用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。

2024-07-05

Nature子刊:中美三校合作,开发用于远程操控食欲的口服软体机器

这项研究展示了一种概念性的软体机器人(IngRI),用于实现胃肠道的可吞服、无线电刺激。离体和体内测试均表明,该软设备架构比现有的刚性电刺激装置具有更好的电极组织接触和更长的胃滞留时间。I

2024-08-10

2024诺奖得主David Baker创立新公司,AI设计全新药物形式——抗体笼,源自Science论文

诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授设计了全新的生物药物类型——抗体笼(Antibody cage,AbC),将抗体定位到由人工智能(AI)精确设计的自然界中不存在的新型几何构型中。

2024-11-03

刘毓文/倪建泉团队开发基于人工智能的DNA顺式调控元件设计新方法

DREAM兼具超高的元件活性性能预测能力以及良好的生物学可解释性,因此DREAM可以将学习到的增强子的调控语法用于后续的元件设计任务之中。

2024-11-27

Nature:利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因,从而实现精确的基因表达控制

作者开发了一种名为CODA(DNA活性计算优化)的平台,利用他们的人工智能模型,高效地设计出数千种具有特定特征的全新CRE。

2024-11-15