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Cell:AI时代的蛋白质从头设计

该文章讨论了基于物理学的建模方法和人工智能(AI)相结合的背景下,蛋白质从头设计领域的当前状态。

2024-12-26

新型引导编辑系统高效实现水稻内源基因的精准标记

核酸酶和微同源末端连接介导的引导编辑策略(NM-PE)更能精准高效的实现水稻内源基因标记。

2025-01-02

Nature:严欢团队首次提出人工设计病毒受体

严欢团队首次提出“定制化病毒受体(CVR)”的概念,通过模块化设计思路,开发出一套兼容性、可拓展的人工病毒受体设计策略,成功实现了多种冠状病毒功能性受体的定制化设计。

2024-11-03

Cell:运用计算机设计的蛋白,科学家成功在实验室环境下引导人类干细胞分化,催生出全新的血管网络

借助计算机辅助设计,研究团队成功构建了一系列环形蛋白,每一种都能特异性地与多达八种成纤维细胞生长因子受体结合。

2024-07-18

全原子蛋白质序列设计中取得新进展

北京大学来鲁华、张长胜团队发展了全原子蛋白质序列设计的深度学习算法GeoSeqBuilder。

2024-11-11

Nature Methods:高效的“引导编辑”(Prime Editing)平台!多重基因敲除筛查的新工具

该研究通过优化“引导编辑”平台,展示了其在多重基因筛查中的巨大应用潜力。

2024-12-07

Science:利用新型人工智能工具EVOLVEpro设计出“更好、更快、更强”的蛋白

在这项新的研究中,这些作者利用EVOLVEpro设计了六种蛋白。他们发现,EVOLVEpro 工程设计的两种单克隆抗体的靶标结合能力提高了 30 倍。

2024-11-27

David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体

RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进,能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白,且实现了前所未有的复杂性和准确度。

2024-10-11

David Baker:AI蛋白质设计的快速发展,生物安全不容忽视

自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战,但今天的问题(例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化)需要新的解决方案。

2024-12-29