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Nat Method:单细胞分辨率下对细胞信号交流进行分析的多实例学习模型-Spacia

Spacia模型能够帮助研究者从各种生物学样品的单细胞空间转录组数据中获得新的知识。

2024-09-06

李博文等利用机器学习+组合化学,加速发现用于mRNA递送的可电离脂质

该研究通过将机器学习和组合化学相结合,建立了一种加速发现和评估可电离脂质的方法,促进了用于精准递送mRNA的脂质纳米颗粒(LNP)的开发。

2024-05-20

Cell子刊:韩敬东团队开发机器学习程序,在单细胞水平识别衰老细胞

该研究开发了一种机器学习程序——SenCID(Senescent Cell Identification),它可以准确地识别bulk转录组和单细胞转录组数据中的衰老细胞。

2024-04-17

Immunity:组织驻留Treg——定植特化模型vs 泛组织模型

这项研究揭示组织间Treg表型和TCR相似且定居时间较短,并提出组织驻留Treg的泛组织迁移模型,为组织驻留Treg的认知提供另一种理解。

2024-10-01

Nature子刊:南京师范大学黄和/孙小曼团队开发机器学习指导的合成生物学工程菌株优化策略

该研究为构建高性能细胞工厂提供了一种新策略,该策略无需复杂的基因组编辑工具,可适用于多种微生物中。

2024-06-13

Cell Discov | 深度学习模型可提高碱基编辑结果的预测准确性

该研究开发了一种深度学习算法,用于准确预测生物多样性编辑结果。

2024-02-26

AI in Prec Oncol:科学家有望利用机器学习技术识别出能因免疫疗法治疗获益的非小细胞肺癌患者

本文研究中,研究人员开发出了一种新型数字病理学方法,其能以可重复和可扩展的方式来对癌症表型进行表征和分析。

2024-04-29

Nat Methods:科学家开发出一种能识别引发人类多种疾病未知因素的强大统计机器学习手段

来自匹兹堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法,其能通过利用统计机器学习对大量复杂的生物学数据进行分类,从而发现隐藏在疾病背后的未知因素。

2024-04-09

新型3D体外模型的突破性进展!J Hepatol:3D肝细胞模型助力破解脂肪肝之谜

来自海德堡大学医院等机构的科学家们通过研究开发了一种能用于检测脂肪肝药物疗效的新型模型系统,其是一种基于原代人类肝脏实质细胞(肝细胞)的3D体外细胞培养系统。

2024-09-16

猪胚胎干细胞诱导形成类囊胚模型

该研究建立了将猪胚胎干细胞诱导为类囊胚的技术体系,首次将猪胚胎干细胞诱导形成类囊胚模型。猪是重要的畜牧业动物,也是理想的疾病模型,更是人源化器官的潜在供体。

2024-07-25