中科院微生物所王军课题组建立靶向RNA的病原检测新方法mtNGS和mtTGS
病原感染仍然是威胁全世界人类健康的巨大问题，给临床诊断和治疗带来了沉重负担。临床上传统的病原鉴定主要以培养和生化检测为基础，但随着下一代测序技术的不断进步，宏基因组测序（mNGS）极大的提高了病原检测的效率，并有助于识别难以培养的病原微生物；此外，通过测序识别抗生素抗性微生物也为改善治疗方案提供了依据。然而，mNGS在临床
国家微生物科学数据中心开发的基于人工智能的新冠病毒虚拟变异评估和预警系统正式上线发布
随着全球新冠疫控的持续，新型冠状病毒基因组在流行过程中持续发生变异，对变异造成的功能影响日渐成为关注的焦点。目前，在全球多个国家和地区均发现了包括Alpha、Beta和Delta在内的多种感染力增强的变异毒株，尤其是关键位点积累的氨基酸变异，极大地改变了病毒的免疫学特征，增加了病毒免疫逃逸的风险，可能会降低现有疫苗、抗体、药物等疫情控制方法的保护性，影响核酸
基因检测产业联盟（上海）正式成立，引领产业发展新时代
2021年10月15日，基因检测产业联盟（上海）（以下简称“联盟”）成立大会顺利召开。因美纳作为联盟成立的推动者和秘书长单位，未来将携手产业链上下游盟友，在政府指导下，积极助力推动基因检测产业能级提升，推动行业高质量发展。
靶向转移性肿瘤细胞的肽作为癌症检测探针和治疗传递载体的表征
转移是癌症相关死亡的主要原因，由于化疗耐药性，转移性癌症在很大程度上仍然无法治愈。缺乏转移细胞的生物标志物，可用于检测和靶向转移的探针将非常有价值。
美国FDA批准罗氏VENTANA PD-L1(SP263)检测：识别可受益于Tecentriq(泰圣奇)的患者!
今年10月，美国FDA批准Tecentriq：治疗肿瘤表达PD-L1≥1%的II-IIIA期NSCLC成人患者。
人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗？
人工智能技术从开发至今，在医学研究领域取得了长足的发展，如今其能有效帮助科学家们预测人患多种疾病的风险，比如癌症、糖尿病等，本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗，分享给大家！【1】Nat Commun：新型人工智能血液检测技术或能高效识别出肺癌患者 准确率高达90%以上！doi：10.1038/s41467-02
Nature：利用人工智能有望帮助临床医生做出更好的癌症治疗决定
在一项新的研究中，研究人员开发出一种新的模型，可以区分致命的前列腺癌和那些不太可能导致症状或死亡的前列腺癌的基因组特征。它还可以帮助临床医生预测前列腺癌患者的肿瘤是否会扩散到身体的其他部位，或者随着时间的推移变得对治疗变得更具抵抗性。
科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构
近期，美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统，通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾
Nat Mach Intell：新型人工智能技术或能预测人类机体的抗癌免疫力
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能技术，其或能识别出被机体免疫系统所识别的癌细胞表面的肽类，即新抗原。
新生儿“胎粪”和1岁婴儿粪便中都检测出大量微塑料
微塑料这一概念早在2004年由英国普利茅斯大学的Richard Thompson在《Science》上发表文章时提出。随后，由于其在海洋环境中的广泛存在以及对生物产生的各种确定的以及不确定的危害，得到了各界的广泛关注。自那以后，越来越多的研究发现，本应无人涉足的南极洲冰原、地球最深的马里亚纳海沟，也被我们人类丢弃的料所污染。微塑料已广泛存在于环境中，而且早已