Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，
用细菌，实现肿瘤DNA非侵入检测
体外DNA分析有助于检测和管理重要的人类疾病，包括癌症和感染。然而，体外传感需要潜在的侵入性样品去除，许多DNA诊断不能达到临床相关的序列分辨率，更先进的技术仍然过于昂贵，无法在所有环境中常规使用。
NEJM综述：人工智能在分子医学中的应用
在过去的十年里，技术的进步极大地增强了我们在规模上测量基本生物过程的能力。由此产生的数据量需要越来越多针对多维生物数据集分析的机器学习方法。
学习啦《RNAscope™助力实现空间多组学多靶标原位检测》
生物谷&梅斯医学联合Bio-Techne旗下子品牌ACD携手于2023年9月5号下午14：00-15：30举办“RNAscopeTM助力实现空间多组学多靶标原位检测”主题空中讲坛
Brain-X：浙大祝向东团队综述人工智能模型Transformer在脑肿瘤诊断和治疗中的应用
恶性脑肿瘤显著增加了全球人类致残率和死亡率，早期发现和诊断是改善脑肿瘤治疗效果的关键。目前，Transformer作为一种可应用于脑肿瘤诊断和治疗的深度学习模型，正在吸引广大研究者的广泛关注。
Science：人工智能正在提升人类对抗传染病的水平
人工智能（AI）是科学家们对抗传染病的工具箱中的新成员。在短短几年时间里，AI加速了医学科学和公共卫生领域一些最紧迫问题的进展。
Nat Aging：新型血液检测手段或能对阿尔兹海默病进行更高精确性的筛查
来自哥德堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为p-tau217的新型血液检测技术，其或有望作为诊断阿尔兹海默病的生物标志物，当在两步工作流中进行使用时，其就能非常准确地或排除大脑的淀粉样变性。
吸金2.55亿美元，BMS押注的初创推出自动化「细胞疗法智能工厂」，生产效率比传统CDMO提高10倍
据官网资料显示，Cellares 还提出了一种“技术采用伙伴关系”（Technology Adoption Partnership，TAP）计划。
研究人员开发出基于单分子测序平台的scNanoHi-C技术，可精准检测单细胞高阶染色质互作
真核生物基因的表达受到基因组中顺式作用元件的复杂调控。哺乳动物基因组中存在大量的顺式作用元件，例如：启动子、增强子、沉默子、绝缘子等等，其数量远远超过蛋白编码基因。