Phytomedicine：揭示经典中药方剂四君子汤中不同化学组分治疗中医证候脾虚证的功效及作用机制
随着饮食失调、身心疲劳、慢性疾病等外在因素，人们亚健康的发生率日益升高。脾虚证（Spleen deficiency syndrome， SDS）是我国常见的亚健康综合征之一，临床多表现倦怠乏力、腹泻、食欲减退、腹胀腹痛等症状。中医认为脾为“后天之本，气血生化之源”，涉及免疫、内分泌、神经、血液、水盐代谢、能量转化、消化等多系统、多器官综合的功能单
土壤微生物化学计量学研究取得进展
相对于大型动植物和水生微生物，陆生微生物的化学计量学研究相对较少，而在种水平的化学计量学研究更少，原因在于生物量的难于获得。陆生微生物化学计量学特征是否具有典型的地理变异？驱动这些变异的主要环境因素是哪些？陆生微生物化学计量学特征是否遵循高等植物的“限制性元素稳定学说”？这些科学问题引起了微生物生态学家的关注。中国科学院武汉植物园系统
美国肾脏病学会肾脏周上发布新数据：强化非奈利酮在慢性肾病伴2型糖尿病患者中的肾脏和心血管获益
针对非奈利酮两项关键 III 期临床研究FIGARO-DKD 和 FIDELIO-DKD，以及预先设定的汇总分析 FIDELITY进行的新的综合数据分析强调了非奈利酮的肾脏和心血管获益，该药是首个用于慢性肾病伴2 型糖尿病患者的非甾体选择性盐皮质激素受体拮抗剂。分析数据在美国肾脏病学会的 2021 年肾脏周上以两项口头报告和两项最新突破研究海报的形式呈现。
科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究？
机器学习是一门多领域的交叉学科，主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，近年来，科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中，本文中，小编就整理了多篇研究报告，共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家！【1】Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi：10.112
科学家改造工程菌利用肿瘤代谢废物强化免疫治疗效果
近期，来自美国加州大学的科研团队研究发现了一种可靶向定植于癌细胞中的工程益生菌，能将肿瘤微环境中的代谢废物转化为L-精氨酸，从而促进T细胞抗肿瘤免疫应答。该研究在《Nature》上发表，题为：Metabolic modulation of tumours with engineered bacteria for immun
美国研究：这种广泛使用的化学物质或导致每年10万人早逝
发表在《Environmental Pollution》上的一项新研究中，来自美国纽约大学和爱荷华大学的研究人员发现，名为邻苯二甲酸盐的合成化学物质可能导致美国55至64岁人群每年约91000至107000人过早死亡。体内邻苯二甲酸盐含量最高的人的全因死亡风险更高，尤其是死于心血管疾病。邻苯二甲酸盐（Phthalates）是一类广泛使
研究发现化学污染物暴露与慢性疾病风险间的新关联
近日，中国科学院大连化学物理研究所高分辨分离分析及代谢组学研究组研究员许国旺团队与中国疾病预防控制中心营养与健康研究所、华中科技大学同济医学院合作，在化学污染物暴露对慢性疾病的风险研究中取得新进展，发现血清中全氟化合物残留与高尿酸血症风险呈显着正相关，在代谢水平上揭示了血清中外源化学残留与慢性疾病风险关系的机制。肥胖、高血
上海交大研究团队合作建立肝恶性肿瘤影像诊断深度学习新模型
肝恶性肿瘤包括肝细胞癌（HCC）、肝内胆管细胞癌（ICC）和转移性肝癌等，是常见且预后极差的恶性肿瘤。影像学诊断为治疗决策和预后判断提供了不可或缺的支持，然而不同肝恶性肿瘤通过影像学诊断常有误诊。临床上不同肝恶性肿瘤的治疗策略差异巨大，医生在手术、靶向、免疫等治疗前对患者肿瘤类别的准确诊断至关重要。近期，医学院附属新华医院顾劲扬教授团队、生命科学技术学院俞章
研究利用食气梭菌转化一碳气体有效合成中长链化学品
绿色可持续制造模式是实现我国“碳达峰、碳中和”战略目标的重要路径。一个有效的解决方案是通过生物法实现工业含碳气体的转化利用，在减少碳排放的同时产生有价值的化学品。ACS Synthetic Biology在线发表了中国科学院分子植物科学卓越创新中心研究员姜卫红、顾阳研究组题为Metabolic engineering of gas-fermenting Cl
“机器学习”如何助力新药研发？
今天的新药发现，已经离不开计算学科的支撑，与计算相关的各种技术也因新药研发，而备受行业的重视。机器学习，作为AI的一个重要分支，凭借其辅助发现潜力化合物、预测相关参数、节约试验成本、压缩开发周期等优势，得到了研发及投行的极大关注。本稿件即对机器学习的历史及其于医药领域的应用进行概述，以期与同行进行共同学习。未来：精准医学&药物