谷歌AI可准确预测化学分子性质
今年2月，《自然》封面报道了用人工智能诊断皮肤癌的重磅研究，彰显了人工智能在疾病诊断上的无限潜力。近期，谷歌（Google）的博客上刊登了一篇文章，介绍了谷歌在人工智能与机器学习领域取得的最新进展。在这篇文章中，谷歌与DeepMind以及瑞士巴塞尔大学（University of Basel）一同做出了突破——利用机器学习的方法，他们能准确预测分子的性质！这对于药物发现来说，有着重要的里程碑意义。
人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84%
作为一类慢性中枢神经疾病，阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015 年，全世界约有 3000 多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人，它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化，但有证据表明，如果早期发现，相应治疗有望使疾病进展获得减慢或停止。所以，如何找到一种可靠的方法来提早发现那些有可能具备疾病风险的
研究发现如何准确、高效避免癌症复发
【追踪不稳定染色体帮助预测肺癌复发】科学家发现，肺肿瘤中不稳定的染色体增加了手术后癌症复发的风险，并且在标准测试之前很长时间就已经利用这种新知识来检测复发。这些是来自英国“癌症研究”中心资助的TRACERx
诺丁汉大学开发 AI 心脏病预测系统，准确度已超传统诊断方法
目前 AI 系统在诊断疾病、分析医学图像和预测健康结果方面表现出巨大的前景，甚至在诸如手术缝合和诊断婴儿自闭症等方面比医生表现更好。但现在，在 AI 医学应用又有了新进展，英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个扫
AI预测重病患者生死，准确率高达93%
人工智能可以帮助医生判断患者病情是否会恶化。医院对重症监护室（ICU）有一个可理解的目标：减少患者“在病床上去世”事件。在重症监护室里，监测患者各项生命体征的医学设备采集到的数据汇聚成一股洪流，正好让人
模拟胰腺，找到变异T细胞，准确治疗糖尿病
目前，医学工作者根据对糖尿病的流行病学、病理学、血清学等方面的许多研究资料表明，糖尿病的发病与自身免疫有密切关系，尤其是胰岛素依赖型(1型糖尿病)与自身免疫的关系就更加密切。糖尿病者，尤其是I型糖尿
人工智能诊断皮肤癌准确率达91%
如果有一天，你突然发现身上的一颗痣变得有些奇怪，你会怎么做？虽然这可能是一个危险的信号，但很多人因为工作忙、去医院不便等种种原因，往往不会及时去检查。现在，人工智能为这个问题提供了更好的解决方案：在未来，我们或许可以在手机上下载一个APP，开个摄像头让机器医生帮我们看一看，这是不是皮肤癌的早期症状。
Oncotarget：科学家发现机体免疫系统或能准确鉴别出癌症抗原
近日，一项刊登在国际杂志Oncotarget上的研究报告中，来自伯明翰大学和弗吉尼亚大学的研究人员通过研究鉴别出了一种新型机制，T细胞或许会通过这一机制来有效区分癌细胞上出现的特异性增加的一类靶点，文章中，研究者重点阐明了机体免疫系统如何识别磷酸化作用所修饰的蛋白靶点，磷酸化作用是癌细胞中经常会增加的一种常见过程。
Nat Biotechnol：首次在人全基因组水平上证实基于CRISPR的单碱基校正是准确的
在一项新的研究中，研究人员证实了一种近期开发的基因编辑方法的准确性。这是首次在全基因组水平上验证了这种“碱基编辑器”的准确性。
MRI可以准确预测肺动脉高血压病人预后
根据一项最新发表在American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine上的文章，磁共振成象（MRI）能够预测肺动脉高血压（PAH）病人的预后结果。