Nat Commun：人工蛋白可以激发产生抗HIV抗体
2019年2月28日讯 /生物谷BIOON /——HIV-1表面有大量的糖类对HIV-1表面的蛋白质Env进行了伪装，使得HIV-1可以避开人体的体液免疫。而大多数HIV-1隔离群会由自然的序列突变产生“糖洞”，这些糖洞可能将其下的蛋白表面暴露给免疫系统。为了验证这个猜想，近日来自北卡罗来纳大学教堂山分校、宾州州立大学等单位的研究人员通过计算机设计了一些蛋白表位，可以激活兔子产生对抗HIV-1的抗
科学家有望利用人工智能技术来预测黑色素瘤的扩散
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，在美国圣地亚哥举办的2019年美国细胞生物学学会/EMBO会议上，来自班古里昂大学和德克萨斯大学西南医学中心的科学家们表示，他们通过研究开发了一种名为“定量活细胞组织学”（quantitative live cell histology）的创新性技术。图片来源：Wikipedia/CC BY-SA 3.0研究者表示，该技术能利用人工智能（AI
HLT联手PPD打造人工智能临床解决方案
美国北卡罗莱纳州威尔明顿和中国北京（2019年2月20日），动脉网获悉，Pharmaceutical Product Development， LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验，以及基于真实世界证据的药品有效性、安全性和价值开发。此次战略性合作结合了HLT
不可忽视的前沿领域——青光眼的干细胞治疗
青光眼是指眼内压间断或持续升高的一种眼病，持续的高眼压可以给眼球各部分组织和视功能带来损害，如不及时治疗，视野可以全部丧失而至失明。根据世界卫生组织2005年公布的数字，青光眼是全球第二位致盲因素，仅次于白内障。全球共有7000万青光眼患者，估计2020年将达到8000万。因青光眼引起双眼失明者占全球盲人总数的50%。眼科专家提醒，青光眼具有隐匿性与较大的危害性，近年来年轻人患青光眼的人数也是越来
Xipere（曲安奈德眼用混悬液）获美国FDA受理，治疗葡萄膜炎相关黄斑水肿
2019年2月25日讯 /生物谷BIOON/ --Clearside Biomedical是一家致力于开发眼科药物帮助患有严重眼病的患者恢复和保持视力的生物制药公司。近日，该公司宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已受理Xipere（曲安奈德眼用混悬液）的新药申请（NDA）。该NDA申请批准Xipere脉络膜上腔注射治疗葡萄膜炎相关黄斑水肿。FDA已指定处方药用户收费法（PDUFA）目标日期为20
会看病历会思考，“人工智能医生”即将上岗？
能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“人工智能医生”何时能真正上岗？人工智能+医疗市场规
HLT联手PPD打造人工智能临床解决方案
美国北卡罗莱纳州威尔明顿和中国北京（2019年2月20日），动脉网获悉，Pharmaceutical Product Development， LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验，以及基于真实世界证据的药品有效性、安全性和价值开发。此次战略性合作
Stem Cell Rep：科学家利用iPS开发出可工作的三维人工血脑屏障！
2019年2月24日讯 /生物谷BIOON /——来自范德堡大学的研究人员近日朝着在培养皿中培育出大脑的目标迈出了一大步。他们成功地将诱导多功能干细胞培养诱导成为了三维的血脑屏障模型。图片来源：Stem Cell Reports未来的药物测试和疾病研究都依赖于通过类器官（人器官的体外模型）确定药物的疗效和效价。在脑类器官中复制内皮障碍是非常关键的，因为大脑必须被保护起来免受血液中的物质的影响。研究
Nature子刊：人工智能可预测卵巢癌患者生存率和治疗反应
卵巢癌是女性第六大常见癌症，通常影响绝经后或有家族病史的女性。据统计，英国每年新增6000例卵巢癌病例，但长期生存率仅为35%至40%。因为该疾病一旦出现明显的肿胀等症状，就已经是较晚期的阶段。早期发现这种疾病可以提高生存率。目前，医生诊断卵巢癌的方法有很多，其中就包括血液检测。它的技术原理是寻找一种叫做CA125的物质(一种癌症的迹象)，然后进行CT扫描，用x光和电脑来进一步制作卵巢
科学家有望利用人工智能技术来检测阿尔兹海默病的“隐藏”风险因素
2019年2月20日 讯 /生物谷BIOON/ --全球大约有5000万人患阿尔兹海默病或其它形式的痴呆症，年龄是患该病的最大风险因素，研究人员认为，大部分阿尔兹海默病的患病原因都是基因和其它因素之间发生复杂相互作用所引起的，但他们并不清楚这些因素及其在患病中所扮演的关键角色。图片来源：createdebate.com来自南加州大学的科学家们就利用机器学习（machine learning）的技术