算法很漂亮，临床用不上？Genes 给多组学AI肿瘤模型开了一张“务实体检单”：目标、数据、模型，缺一不可
这篇综述没有许诺某种算法包治百病，而是把模型构建还原为一项工程：先定义预期用途与终点，再确认训练数据能否覆盖应用域，最后选择与知识储备相匹配的函数形式。
翻查尘封毒理档案，竟筛出抗衰老潜在分子！Aging Cell：部分农药来源物质借助线粒体兴奋效应改善动物生存
研究重新梳理农药啮齿动物毒理存档数据，筛选出能够提升动物生存水平的候选物质，线粒体功能扰动是核心机制，为抗衰老药物发掘提供全新思路。
Journal of Advanced Research：不用测序！一张病理切片就能读懂肝癌“隐藏性格”，AI依托常规病理图像预测肿瘤表型
该研究搭建病理分析体系，利用肝癌苏木精 伊红染色切片预测血管生成、干细胞特性、自噬转录表型，预测结果与患者预后、药物反应及免疫组化标志物存在显著一致性。
不起眼的小毳毛，居然藏着皮肤衰老的秘密！Advanced Science 解析毛囊皮脂腺单元衰老机制
该研究构建人毳毛毛囊皮脂腺单元单细胞核转录组图谱，发现衰老可驱动上皮、皮脂腺、黑素细胞及免疫细胞发生多维度转录重塑，解析皮肤衰老背后的细胞分子机制。
AI预测药物靶点，为什么总“看不全”？JCIM：用双曲几何捕捉层层嵌套结构，药物靶点预测更准、泛化更稳
研究搭建MML DTI多流形学习框架，引入双曲图神经网络融合多类分子信息预测药物靶点相互作用，多个数据集验证效果出色，为AI辅助药物研发提供新的思路。
Cell：近50万人全基因组图谱解锁“结构变异”密码！罕见大片段DNA变异对健康影响远超预期，为疾病因果基因与药物靶点发现开辟新路
在一项新的研究中，研究团队提供了一个基于近50万UKB基因组的、群体规模的SV与人类表型和血浆蛋白水平关联的目录，这可能增强生物标志物和药物靶点的发现。
AI设计的分子，实验室合成不出来？上海药物所 JCIM：SynFrag帮你提前筛掉“算得出却做不出”的候选分子
该研究开发基于片段组装自回归生成的分子可合成性预测模型SynFrag，在多套数据集上表现稳定，可识别合成难度悬崖，兼顾预测效率与可解释性，服务人工智能辅助药物研发工作。
ChatGPT读文献，到底行不行？Bioinformatics 六大任务实测：问答接近领域模型，实体识别和分类明显掉队
该研究借助BLURB基准数据集测试ChatGPT处理生物医药文本的能力，发现仅问答任务可接近顶尖领域模型，其余多数生物医药文本任务效果不及生物医药专用预训练模型。
肝毒性黑盒难题被打破！Journal of Hazardous Materials：知识驱动AI同步实现风险预判与机制溯源
科研人员搭建vToxiNet生物学约束深度学习框架，整合多类毒理数据预判肝毒性，解析基因通路层面损伤根源，为化学品安全评价提供新手段。
Science论文绘制哺乳动物细胞“家谱”：新工具重建小鼠数百万细胞谱系，开启发育与疾病研究新纪元
这些新图谱和工具将使研究人员能够更好地理解哺乳动物发育过程中发生的事情，包括细胞如何分化以生长组织。它们还将使研究人员能够研究疾病，包括发育中的胚胎在何处以及何时最容易受到环境或遗传压力因素的影响。