医疗健康
李虹团队发布两款AI模型，预测单药和联合用药疗效
中国科学院上海营养与健康研究所李虹团队建了一个双视图深度学习模型JointSyn来预测药物组合的协同效应。他们还使用JointSyn生成了泛癌药物协同作用的估计图谱，并探索了不同样本之间的差异模式。
Nat Commun：血栓的力学驱动！一种新型的心血管疾病风险检测平台以及高血压引起心血管疾病高风险的机理探究
该工作首次揭示了高血栓风险因素（高血压、衰老）可以直接导致机械力驱动血小板聚集增强。
Nat Commun：科学家开发出能识别出耐药性结核分枝杆菌致命弱点的特殊遗传平台
本文研究强调了耐药性结核分枝杆菌的生理性变化是如何产生用于改善患者临床治疗结局的药物易感性的。
Nature：科学家开发新型自动化方法 或能打破数据孤岛从而更好地预测癌症患者的治疗结局
这项研究展示了从非结构化笔记中自动注释的可行性以及在预测患者预后方面的实用性，相关研究结果和数据或能作为现实世界肿瘤学研究的公共资源进行提供。
Nature：EDIT-B血液检测能否颠覆双相情感障碍的传统诊断方式？
通过及早区分双相情感障碍与抑郁症，患者能够更快地获得适合的治疗，从而减少因误诊带来的痛苦和经济负担。
解锁认知密码：Sci Rep揭示中年与老年规划能力的“变”与“守”
研究发现中年组规划能力5年间提升，老年组下降。风险因素方面，遗传因素在不同年龄组影响有别，老年组抗抑郁药、过量饮酒有负面影响，年轻组未确诊高血压、OPD与之相关；保护因素包括男性、教育和伴侣关系。
山东第一医科大学周香香/解维林团队综述PROTAC和分子胶等靶向蛋白降解技术的药物发现及临床进展
蛋白靶向降解（TPD）代表了药物开发范式的关键转变，正在进行的研究和临床试验无疑将提供更深入的见解。
Nature Medicine：精准肝脏病理评估的未来！AIM-MASH提升代谢性肝病诊断准确性与一致性
AIM-MASH作为一款AI辅助病理评分工具，已经在多个临床试验中展示了其优异的性能。
遭受歧视会引发身体“内伤”！Front Microbiol：经历过歧视的个体体内含有更多的促炎性细菌，并且肠道微生物组的基因活性也有所改变
来自加州大学洛杉矶分校等机构的科学家们通过研究发现，相比没有经历过歧视的个体而言，经历过歧视的个体机体中含有促炎性的细菌以及与前者不同的肠道微生物组基因活性。
Nature：为什么子宫内膜异位症的疼痛治疗一直停滞不前？新研究能否带来突破？
子宫内膜异位症作为一种被严重低估且影响深远的疾病，影响了全球数亿女性的健康和生活质量，其研究和治疗亟需更多的关注与投入。