Joel Selanikio:令人惊讶的医疗保健大数据革新开端
收集关于全球健康的数据本是一个不完美的过程：工作人员徒步穿过村庄去挨家挨户敲门问问题，在纸质表格上写下答案，然后输入数据——然后从这满是漏洞的信息中，各个国家做出重大的决策。数据极客约尔·塞拉尼科谈论了在过去几十年来关于收集医疗健康数据的质的改变——从掌上电脑到Hotmail，现在又转移到云端。
颜丙翔：大数据分析与健康保险的结合趋势
1. 保险本身就是大数法则的具体应用
2. 保险公司是大数据的强大采购方
3. 健康保险的基本原理及案例
4. 怎样的结合方式是未来的趋势
蒋建平：云服务助力生物医学大数据创新的思考
随着个性化医疗的迅速发展与大数据时代来临，众多生物企业和科研机构面临海量数据的挑战，在新一代测序技术降低测序成本的同时，基因组学研究中分析处理的数据量的迅猛飙升，对IT 能力提出严重挑战。
云服务企业将更多的融入生物医学领域并参与其中环节，整合强大的云计算能力、存储能力，基于行业特性、工作流程、业务分析流程的需求，结合云服务海量资源、弹性按需的特点，为生物信息、药物研究、个性化医疗、移动医疗领域的企业、科研院校及实验室等行业用户，提供高性能计算、数据存储等多种服务，满足生物医学大数据对于海量数据计算分析及存储需求， 推动其不断创新。
吕有勇：基于基因组大数据的肿瘤分子分型与精准诊疗
吕有勇，北京大学肿瘤医院/研究所教授、博士生导师,分子肿瘤学研究室主任。
胃泌素是由胃窦和十二指肠粘膜G细胞分泌的多肽类激素，生理功能为促进胃酸分泌和胃粘膜细胞的增殖与更新。我们前期的结果明确了胃泌素在胃癌组织和细胞中过量表达与胃癌的临床病理学特征和预后密切相关。主要通过激活STAT3和ERK信号通路并上调靶基因MMP11发挥促细胞迁移和侵袭的作用。
进一步发现异常表达胃泌素通过下调线粒体氧化呼吸链蛋白促进细胞有氧糖酵解并通过AKT-mTOR信号通路促进细胞的恶性增殖，提示过量胃泌素表达介导的线粒体功能异常可能是胃癌细胞恶性生物学行为的重要特征之一。
在此基础上,构建了针对胃泌素的主动式治疗性疫苗,动物模型实验结果表明,小鼠产生的针对胃泌素的抗体水平可持续表达并对荷瘤动物肿瘤生长具有明显的抑制作用,进一步确定疫苗与小剂量化疗药物联合应用具有明显的增效作用。
刘雷：生物医学信息学-从大数据到精准医学
主要介绍了 生物医学信息学 生物医学大数据 精准医学 遗传变异 遗传变异的检测 举了一些精准医学的例子。 临床数据（数据抽取、数据聚合、数据分析），生物信息学数据（基因测序、生物芯片、蛋白质组学）通过 CRO服务平台 大数据服务平台，分子医学检测平台 样本资料存储平台，最终到精准医学。
蒋太交：大数据时代的传染病模拟
本课程从新发性和突发性传染病开始介绍，提到了流感对人的危害。介绍了基于互联网搜索事件的流感爆发预测，整合互联网大数据和基因大数据进行流感防控，提到了希望通过基因大数据的分析挖掘回答的一些问题。介绍了一些模拟流感基因演化的新方法，接种疫苗是控制流感传染最有效的手段，介绍了一些疫苗推荐困境。提到核苷酸/氨基酸共进化分析与网络模型。提到扬州大学与国家疾控中心对新型H7N9病毒成功进行了溯源。
金刚：建立中国人群全基因组大数据与精准预防和精准医疗
介绍了基因检测与精准医疗，提到了云健康精准医疗基因组大数据，还有一个最先进的全基因组测序平台HISeq X Ten测序平台，提到云健康计划，建立万人中国人精准医疗全基因组数据库，实施形式：合作共赢，数据共享，实施方案：科研合作。提到了一些云健康精准医疗基因大数据产品以及后续健康解决方案。
梁晗：精准癌症治疗中的大数据挖掘
介绍了精准医学的功能核心，通过生物信息学大数据挖掘来指导癌症临床研究，通过测序来确定个性化药物治疗，介绍了一些基因测序的例子，通过癌症组学信息来指导治疗。通过分子信息来预测病人，制定治疗决策，
陈晨：健康大数据时代的精准预防及慢病防控体系建设之美年实践
主要介绍了1.背景与现状.2.大数据时代的精准预防.3.美年的发展与实践。4.未来的场景，我们的展望，四个方面的内容。
