刘雷：临川数据与样本资源库在精准医学中的应用
介绍了国家精准医疗计划的基石-临床数据与生物样本库，样本库与数据库的一体化；数据标准与数据库建设；数据分析和挖掘；应用和转化。数据库与生物样本的对接，质控体系。样本库信息化管理系统的功能模块。临床大数据平台系统。生物信息平台系统。提到了知识库在精准医学研究中的重要性，技术路线。分析与数据挖掘平台系统。
外泌体在医学领域的研究进展
外泌体是一种能被大多数细胞分泌的微小膜泡，直径约 40-100nm，细胞经过“内吞-融合-外排”等一系列调控过程而形成细胞外纳米级小囊泡。外泌体内含有丰富的蛋白质、脂类、核酸（mRNA;lncRNA;miRNA;circRNA ），表面有特异性蛋白。外泌体广泛的存在于各种体液中，如外周血、 唾液、尿液、腹水、羊水、脑脊液等。 除了在细胞间传递信息外，外泌体的应用领域已涉及到癌症/复杂疾病分子标志物、肿瘤发生发展、肿瘤微环境的研究、药效研究、干细胞研究等。 基于高通量测序的RNA-Seq技术对外泌体中的转录组进行生物信息学分析，推动了外泌体在疾病领域的研究进程。本次技术分享主要介绍外泌体RNA高通量测序在医学领域的应用。
何祖平：人类生殖干细胞的基础与转化医学研究
介绍了什么是转化医学研究，介绍了一些生殖干细胞中的markers。提到了建立人类生殖干细胞系的必要性，并给出了理由。提到了人类生殖干细胞系的基因与蛋白鉴定。 人类生殖干细胞系的体外增殖。人类干细胞系的体内增殖与生存。提到了人类生殖干细胞系的核型基本正常和无Y染色体微缺失。人类生殖干细胞系无致瘤性
王伟业：平台化医学研究资源的构建与设想
介绍了为什么要建现代生物样本库，为什么协同，平台化医学研究资源。信息化管理-项目资源设计。提到了样本资源信息化的用途。也介绍了应用上最大的问题。介绍了肿瘤样本和病人信息管理实例。提到了中加合作研发的例子。
李昊旻：生物医学研究协作网络
提到如何建设好一个转化医学研究院，提到转化医学研究的主要短板，介绍了如何开始协作研究。还介绍了转化医学临床研究的基本流程以及在解决环境和资源依赖情况下的协同工作。提到了浙江大学的研究协作网络建设需求。介绍了数据的共享和再利用网络服务。
吕有勇：基因组技术和生物样本与精准医学
介绍了生物样本、基因组技术、大数据智能分析与精准医学方面的内容，提到了现代医学与未来生物医学发展的目标，医学科学文化史与未来医学。介绍了一些现代医药科学发展历程的启迪。生物样本与临床和科学问题的关系，提到了大数据智能分析获得新认知和创造新价值的源泉等。
孙孟红：病理学精准医学生物样本库
介绍了病理学诊断的一些相关概念，提到了病理学在疾病诊治中的作用，生物样本库中的作用，介绍了病理学的重要性，小手术标本怎样收集样本。介绍了样本信息的收集。
吕雪梅：肿瘤内部和之间异质性的演化及其医学意义
介绍了肿瘤研究进展，提到了肿瘤异质性、细胞群体多样性和进化驱动力、肿瘤内部异质性。提出肿瘤内部多样性分析的关键是取样。肿瘤细胞存在于癌旁“非肿瘤”组织中的证据。
质谱代谢组学技术：精准医学的赋能者—Beyond biomarker, towards mechanism
众所周知，多组学（Multi-Omics）技术是精准医学研究的重要抓手之一，不同组学研究能为揭示疾病标志物与致病机制提供不同分子层次上的有益视角。有容乃大，众行则远，针对不同疾病的特性与研究需求，灵活调配各种组学技术，兼容并用，已然成为精准医学实践中自觉自发的一种研究模式，引人关注，蔚为大观。作为生物信息流传递的下游与遗传-暴露因素复杂互作级联效应的读取器，生物体液中富蕴的代谢组信息与生物表型之间存在着天然上的最大似然，代谢组学技术在既往的转化医学研究中呈现出的价值人所共知。正如学界倡议的那样直截了当，Metabolomics Enables Precision Medicine！此次，让我们一起回顾代谢组学与转化医学守望相助、风云激荡的过往，纵观技术的悄然进步如何成就精准医学更好的现下与将来。主要分享的内容有： • 以史为鉴，继往开来：代谢组学在精准医学中的应用与启示 • 盘马弯弓，引而待发：质谱代谢组学的技术体系与研究流程 • 西北望，射天狼：最新技术进展之从非靶向到靶向、从谱库到云端的全面出击 • 结语：了却客户烦心事