科学家开发出数学模型准确预测乳腺癌！
2018年5月20日讯 /生物谷BIOON /——一组来自考纳斯科技大学（KTU）的研究人员正在开发数学方法用于诊断乳腺癌。通过使用深度学习，研究人员试图教会电脑识别恶性肿瘤部位，这可以将乳腺癌诊断过程部分自动化，同时提高准确率。图片来源：KTU2014年，欧洲约有9.35万人死于乳腺癌，其中大部分是女性（92500）。而在女性中，乳腺癌造成的死亡占3.7%。根据WHO的数据，每年全球有超过100
全球首场神经系统疾病影像诊断“人机大战”启幕
5月8日，国家神经系统疾病临床医学研究中心在天坛医院新院区召开新闻发布会，启动全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”备战，并面向全球致力于攻克“脑病”的医生招募参赛选手。预计6月底，本次“人机大赛”将在国家会议中心举行。据了解，大赛将分A、B组进行，内容包括：颅内肿瘤CT、MRI（核磁）影像判读；脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测；脑血管病（狭窄、微出血、梗死、脑白质病变
采用人工智能算法诊断早产儿视网膜病变
人工智能（AI）使机器能像人类一样思考，在各行各业有着广阔的应用前景，包括医疗保健领域。根据新浪医药之前的文章《GMI报告：2024年全球医疗AI市场将超100亿美元 美英中3国领跑》，在未来8年（2017-2024），医疗AI市场预计将以超过40%的年复合增长率快速增长，2024年总的市场规模将超100亿美元。其中，医学影像是继药物研发之后的第二大细分市场。报告指出，AI
Nat Commun：人工智能帮助找到导致胃癌的基因突变！
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——在一项开创性研究中，来自新加坡基因组研究所（GIS）科技研究局的研究人员开发了一种全新的机器学习计算机模型（一种人工智能模型，AI）来准确寻找肿瘤突变。他们还发现了一个非编码DNA的新基因突变可能导致了胃癌。这项研究开发出的新技术将在未来帮助研究人员探索其他肿瘤中非编码DNA突变的影响。图片来源：Agency for Science, Techno
Nature子刊突破：工程化DNA回路控制抗癌药物活性
2018年3月25日讯 /生物谷BIOON /——DNA有一个很重要的工作——告诉你的细胞产生哪些蛋白。现在，一个来自特拉华大学（UD）的研究团队开发了一种新技术将DNA链变成为了可以控制蛋白产生与否的开关。图片来源：University of DelawareUD Wilfred Chen课题组的科学家们将他们的最新结果发表在了《Nature Chemistry》上，这项技术将有助于开发出新的抗
Cell Reports：科学家揭示“学习”的机理！
2018年3月19日讯 /生物谷BIOON /——我们称为学习的过程实际上数千个分子反应的大合唱，但是这些反应之间的相互作用大部分都还不清楚。现在来自冲神理工大学研究生院（OIST）的科学家们对小脑中学习的分子基础进行了模拟，而小脑是大脑中接受感觉信息输入并协调自主动作的部分。图片来源：OIST Computational Neuroscience Unit“据我们所知，这是目前对这个系统最复杂的
AI化身心脏病“专家” 检测疾病更快更准
在美国，每天有2000多名患者心脏病发作，其中超过400人未能及时接受治疗。当有物体阻塞了向心脏供血的动脉时，就会导致心脏病发作。如果没有血液，心脏会因没有必需的养分而无法正常运作，开始出现衰竭现象。病人等待治疗的时间越长，就越可能对心脏造成不可挽回的损伤。因此，对心脏病进行及时检测和治疗，成为了挽救患者生命的关键。虽然研究人员在心脏病发作检测方面已经取得了一些进展，但其检测的基本方法
科大讯飞机器人落地 和基层医生一起坐诊
日前，科大讯飞的“智医助理”机器人正式开始在合肥庐阳区“实习”，辅助基层全科医生每天完成诊疗工作。据了解，“智医助理”人工智能辅助诊疗系统由科大讯飞与清华大学联合研发，可以根据医生和患者的对话迅速生成了电子病历并给出了病情诊断，医生在看到“智医助理”的诊断后进行确认，此后便可通过“智医助理”查看病人病史，还可查询相似病例、临床指南和该对症使用的药品。科大讯飞官方表示，通过智能语音相关技术，“智医助
科大讯飞推进人工智能帮扶基层医疗
每年的政府工作报告无疑是中国未来一年发展的“风向标”。继2017年后，“人工智能”再次被写入《政府工作报告》。不仅如此，在今年两会上，“人工智能”也成为代表、委员们的热议话题。纵观2017年，国家层面出台多个人工智能相关文件：1月，国家发改委会同相关部门组织编制了《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》（2016版）；7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》；12月，工业和信息化部发
中美研究人员开发可检查视网膜疾病的人工智能
视网膜疾病是一种眼部疾病。 视网膜疾病常见的有以下5种：①血管和血管系统病变。如视网膜血管阻塞，动脉硬化性、高血压性、血液病性以及糖尿病性眼底病变等。②视网膜炎症。与脉络膜炎和视神经炎相互影响密切相关。③视网膜脱离。指视网膜神经层与色素上皮层的分离。④视网膜变性及营养不良。具有遗传因素。⑤视网膜肿瘤。其中以视网膜母细胞瘤为多见。近日，中美研究人员开发了一个使用大数据和人工智能的平台，不