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Cell:重磅!科学家开发出新型着色技术成功绘制出了大脑的多色图谱!

2021年1月12日 讯 /生物谷BIOON/ --人类的大脑中包含了大约860亿个神经元细胞,其由大约100万亿个突触连接编织在一起;每个细胞都发挥着关键作用,其能帮助我们运动肌肉、处理环境信息并形成大脑记忆等。考虑到大量的神经元及其连接,目前研究人员并不清楚神经元是如何协同工作从而产生大脑思想或行为的。日前,一篇刊登在国际杂志Cell上的研究报告中,来自

2021-01-12

2020年终巨献:人工智能研究领域重要成果!

时至岁末,转眼间2020年已经接近尾声,迎接我们的将是崭新的2021年,在即将过去的2020年里,科学家们在人工智能研领域取得了多项重要的研究成果,本文中,小编就对本年度科学家们在该研究领域取得的重磅级研究成果进行整理,分享给大家!【1】Nat Med:开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi:10.1038/s4159

2020-12-31

Nat Commun:科学家有望利用人工智能技术预测能有效杀灭癌细胞的药物组合

2020年12月5日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一篇刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自阿尔托大学等机构的科学家们通过研究表示,利用人工智能技术或有望预测哪些药物组合能够有效杀灭癌细胞。当临床医生治疗晚期癌症患者时,他们经常需要使用组合性的抗癌疗法,而除了癌症外科手术外,患者还经常会接受放疗、药物疗法或两种疗

2020-12-05

解读!科学家开发出一种安全更具靶向性的方法来运输CRISPR基因疗法!

2020年11月29日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志ACS Applied Materials & Interfaces上题为“Spatial and Temporal Control of CRISPR-Cas9-Mediated Gene Editing Delivered via a Light-Triggered L

2020-11-28

Sci Adv:科学家开发出一种能向机体有效运输靶向药物的微型设备

2020年11月9日 讯 /生物谷BIOON/ --寄生虫—蠕虫能将锋利的“牙齿”插入到宿主的肠道组织中,受蠕虫这一行为的启发,日前,来自约翰霍普金斯大学医学院等机构的科学家们通过研究开发了一种小型星状微型设备,其能牢牢抓住肠道黏膜组织并释放药物到宿主体内,相关研究结果刊登在了国际杂志Science Advances上。研究者David Gracias表示,

2020-11-09

科学家开发出了一款能有效杀灭SARS-CoV-2的自主型机器人

2020年10月31日 讯 /生物谷BIOON/ --紫外线是一种用来杀菌消毒的辐射形式,尽管COVID-19的感染率变化不大,但学校和办公室必须进行人际交往等活动,为了遏制疫情的蔓延,人们就需要采取简便、低成本的消毒策略,为了满足这一需求,来自伊利诺伊大学的研究人员通过研究开发出了一种名为UVBot的机器人,其是一种能轻松接触到物体的机器人,并能通过编程来

2020-10-31

科学家如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究?

本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同解读科学家们如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究?分享给大家!图片来源:CC0 Public Domain【1】JCM:机器学习预测ECMO导致儿童脑损伤的风险doi:10.3390/jcm9092718当患有心脏或肺部疾病的新生婴儿或儿童难以生存时,医生通常会使用人工肺为其支撑生命。这种被称为体外膜氧合(ECMO

2020-10-27

10月Nature杂志不得不看的重磅级亮点研究

时间总是匆匆易逝,转眼间10月份即将结束,在即将过去的10月里,Nature杂志又有哪些亮点研究值得学习呢?小编对相关文章进行了整理,与大家一起学习!图片来源:Nature, 2020, doi:10.1038/s41586-020-2818-3【1】Nature:震惊!重症新冠肺炎的主要遗传风险因素竟来自尼安德特人doi:10.1038/s41586-02

2020-10-26

科学家们如何利用人工智能技术改善多种人类疾病的诊疗?

本文中,小编整理了近期发表的多篇重要研究成果,共同阐述科学家们如何利用人工智能技术改善多种人类疾病的诊疗,分享给大家!图片来源:CC0 Public Domain【1】Nat Med:开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险doi:10.1038/s41591-020-0916-2近日,一项刊登在国际杂志Nature Medi

2020-10-22

Nat Commun:科学家成功开发出一种深度学习模型工具 或有望更好地预测肺癌患者的治疗疗效

2020年10月22日 讯 /生物谷BIOON/ --在过去20年里,肺癌患者的个体化疗法的发展和选择已经取得了长足的进展,非小细胞肺癌依然是肺癌的主要类型,而且也是诱发全球癌症相关死亡的主要原因,对于这类肺癌而言目前有两种治疗性策略,即酪氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂疗法,然而,为每一位非小细胞肺癌患者选择最正确的疗法或许并不是一件容易的事情,因为在其治

2020-10-22