人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84%
作为一类慢性中枢神经疾病，阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015 年，全世界约有 3000 多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人，它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化，但有证据表明，如果早期发现，相应治疗有望使疾病进展获得减慢或停止。所以，如何找到一种可靠的方法来提早发现那些有可能具备疾病风险的
这种仿生手能够“看到”前方的物体
据外媒报道，近日纽卡斯尔大学的研究人员开发了一种能够使用罗技网络摄像头“看到”前方物体的仿生手，并通过软件评估和握住物体。他们的研究本周发表在《神经工程学杂志》上。生物医学工程高级讲师兼这项研究的共同作者 Kianoush Nazarpour 表示：“使用计算机视觉，我们开发了一种可以自动响应的仿生手。事实上，这就像一只真正的手，戴上仿生手的用户拿起一个杯子或饼干，只要快速查看正确的方向。”该团队
AI预测重病患者生死，准确率高达93%
人工智能可以帮助医生判断患者病情是否会恶化。医院对重症监护室（ICU）有一个可理解的目标：减少患者“在病床上去世”事件。在重症监护室里，监测患者各项生命体征的医学设备采集到的数据汇聚成一股洪流，正好让人
人工智能再次战胜人类，人工智能强势闯入医疗界
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能(已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮：
Facebook的AR战略背后，有哪些人工智能技术加持？
太平洋时间周二的Facebook开发者大会F8，时刻没离开这家公司接下来的重点：AR。 F8首日Keynote演讲，近一半的时间用来谈AR；大会刚一开始，Facebook CEO扎克伯格就发布了AR平台Camera Effects，还将AR称为“下一代计算平台”；会上发布的，还有开发者工具AR Studio和Frame Studio。
“人工智能＋医疗”，不是噱头，而是未来
在医疗领域，IBM Watson 可以在17秒内阅读3469本医学专着、24.8万篇论文，69种治疗方案、61540次试验数据、10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBM Wats
《科学》重磅：人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上 | 奇点猛科技
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)。人工智能再一次战胜人类。
人工智能的又一课：我们对心脏病风险的理解也许都是错的
“人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于，人类引以为傲的各个领域中，能有多少个不被人工智能所超越。今日，《科学》官网刊登了一则新闻，宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上，人工智能再一次胜过了人类。
人工智能诊断皮肤癌准确率达91%
如果有一天，你突然发现身上的一颗痣变得有些奇怪，你会怎么做？虽然这可能是一个危险的信号，但很多人因为工作忙、去医院不便等种种原因，往往不会及时去检查。现在，人工智能为这个问题提供了更好的解决方案：在未来，我们或许可以在手机上下载一个APP，开个摄像头让机器医生帮我们看一看，这是不是皮肤癌的早期症状。
人工智能（AI）来了，未来医疗会怎么样？
前不久，百度宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能领域。此举一出就引发了业内的关注，百度在医疗领域的任何动作都会招致各种议论，原因大家都知道，在这里也就不多说了，那么，人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里?现阶段的人工智能是否能够对医疗事业带来重大影响?我们简单的来分析一下。