Nature：CT界的ChatGPT来了！扫一眼肚子，AI就能预测你五年后会不会生病
来自斯坦福大学等机构的科学家们通过研究开发了一款名为Merlin的人工智能模型，其不仅能像资深放射科医生一样看懂腹部CT图像，还能从扫描中读出人类肉眼无法察觉的疾病线索，提前五年预测慢性病的发生风险。
Adv Sci：癌症的“脂肪密码”？新示踪剂有望让肿瘤能量供应无处遁形
伦敦国王学院开发出了一种全新的影像示踪剂，其或能实时追踪癌细胞如何利用脂肪作为燃料，相关研究结果或为癌症代谢研究打开了一扇新窗口。
2026年2月Science期刊精华
2026年2月份即将结束，2月份Science期刊又有哪些亮点研究值得学习呢？小编对此进行了整理，与各位分享。
Cell：低温电子断层扫描显示蛋白酶体储存颗粒的准晶结构
研究人员首次使用冷冻电子断层扫描技术，定义了PSG中分子的详细结构。
Cell：新研究破译人类皮肤休眠性疼痛感受器的分子结构
团队的分析揭示，休眠性疼痛感受器由特定的分子特征定义，其中包括（除其他成分外）抑瘤素M受体（OSMR）和神经肽生长抑素（SST）。
突破极限！Science封面，实现纳米级完整生物样本的荧光成像
该研究开发了一种光化学策略，用于对标本进行空间精确切片。
Nature Methods：清华大学生命学院李栋课题组与合作者开发无需真值数据的自监督深度学习框架，实现生物友好型高精度长时程活细胞超分辨成像
该工作提出了自监督重建结构光照明显微术（SSR-SIM），创新性地将重建伪影的统计分析与结构光照明的物理先验深度融合，无需采集任何真值图像数据即可实现媲美有监督学习的高精度、高保真超分辨图像重建。