解读近期基因编辑研究领域的重磅级成果
近年来，基因编辑在多个研究领域表现出了巨大的应用潜力，比如在治疗遗传性疾病、癌症以及HIV等多种疾病上，那么科学家们在基因编辑研究中都取得了哪些亮点成果呢？本文中，小编对相关研究报告进行了整理，分享给各位！【1】Nature：国家基因库参与人类胚胎基因编辑研究8月3日，由俄勒冈健康与科学大学、韩国基础科学研究院、美国Salk生物学研究所和深圳国家基因库合成与编辑平台合作完成的人类胚胎基因编辑最新重
AJHG：11家遗传学机构呼吁谨慎使用人类生殖细胞基因组编辑技术
2017年8月6日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，11个从事遗传学研究的组织关于对人类生殖细胞系进行基因组编辑发布了一份声明，声明中研究人员不推荐在人类怀孕达到顶峰时进行基因组编辑，但研究人员希望将体外研究推向潜在的临床应用中。相关研究刊登于国际杂志The American Journal of Human Genetics上。图片来源：medicalxpress.com来自斯坦福大学的遗传
【环球科学专访】百迈客：引领生物信息学产业2.0时代
生命科学与信息科学已经发生了不可割裂的融合。上世纪90年代的人类基因组计划，让我们窥见了生命储存、传递与表达信息的本质属性与无限潜能。随着基因测序技术成本大幅下降、基因数据大量积累，生物信息学产业进入跨越式发展，正在革新我们的医疗技术、重塑普通人的健康。但变革最大、获益最多的，仍是科研领域。一个面向生命科学工作者的信息服务产业应运而生。作为中国最初一批生物信息学创业公司之一，2009年成立的百迈客
Cell：上海药物研究所徐华强课题组鉴定出G蛋白偶联受体招募抑制蛋白的磷酸化编码
2017年7月28日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自中国科学院上海药物研究所、上海科技大学和美国文安德尔研究所等研究机构的研究人员首次揭示出一种被称作视紫红质的G蛋白偶联受体（GPCR）结合到一种被称作抑制蛋白（arrestin）的信号分子上时的组分细节。视紫红质和抑制蛋白是身体复杂的细胞通信网络中的两种至关重要的蛋白分子。这项新的发现进一步改进了2015年发表在Nature期刊上
Nat Commun：利用分子动力学模拟揭示HIV衣壳与它的环境之间的相互作用
图片来自Juan Perilla。2017年7月22日/生物谷BIOON/---在一台超级计算机上花了两年时间模拟HIV衣壳生命的1.2微秒。HIV衣壳由6400万个原子组成，是一种将HIV病毒运送到人细胞的细胞核中的蛋白笼状物。这种模拟为这种病毒如何检测它的环境和完成它的感染周期提供新的认识。相关研究结果于2017年7月19日在线发表在Nature Communications期刊上，论文标题为
聚焦|2017新生儿遗传病转化医学研讨会在沪隆重开幕
随着社会的进步，出生缺陷疾病已日渐成为中国儿童残疾乃至死亡的主要原因。在大多数情况下女性都会孕育出一个完美健康的宝宝，然而其中大约会有3%的错误会发生，从而引发新生儿出生缺陷。据《中国出生缺陷防治报告（2012）》数据显示，我国是出生缺陷高发国家，每年新增出生缺陷病例高达90万例，其中先天性心脏病超过13万例，神经管缺陷约1.8万例等，出生缺陷的筛查、治疗和预防迫在眉睫。7月21号，由生物谷和上海
Science：高通量分析上千种微型蛋白，有望引发蛋白工程变革
图片来自UW Medicine Institute for Protein Design。2017年7月16日/生物谷BIOON/---DNA合成技术取得的进展与利用计算方法设计新的蛋白获得的改进相结合为进入数据驱动的蛋白分子工程的新时代做好准备。在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学和加拿大多伦多大学的研究人员报道了一种新的高通量方法使得对计算设计蛋白（computationally design
Microbiome：NASA开启真菌病原学研究 确保宇航员机体健康
2017年7月13日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，来自美国航空航天局喷气推进实验室（NASA Jet Propulsion Laboratory）的研究人员通过研究表示，在封闭环境中人类的生存往往和机体内部真菌组成发生改变直接相关，相关研究于近日刊登于国际杂志Microbiome上。图片摘自：phys.org研究人员Kasthuri Venkateswaran表示，这项研究中我们首次报道了
Nature：新研究在鉴定炎症性肠病遗传病因上取得重大突破
图片来自Wikipedia/CC BY-SA 3.02017年7月3日/生物谷BIOON/---科学家们已接近于从炎症性肠病（inflammatory bowel disease, IBD）的600多个潜在致病基因中筛选出导致这种疾病的特定基因。在一项新的研究中，来自英国韦尔科姆基金会桑格研究所、美国布罗德研究所和比利时列日大学等研究机构的研究人员紧密合作构建出一种高分辨率图谱来研究哪些基因变异体
还在看星座？让大数据来告诉你生日健康密码吧
美国哥伦比亚大学的研究人员近来开发出一种新的计算方法，可以了解人们的出生月份和患病风险之间的关系。研究者检测了纽约市医疗数据库之后发现有55种疾病与人们出生的季节有关。研究结果总体显示，五月份出生的人们患病的风险最低，而生日在十月的人们则风险较高。该结果发表在本周最新一期的Journal of American Medical Informatics Association杂志上。