解读近期科学家们在合成生物学研究领域取得的最新进展！
两篇Cell+5篇Cell子刊首次成功在实验室中制造出合成基因组超过50%的酵母菌株、中国科学家开发出人工合成智能细菌，可时序控制污染物检测、降解并随后自杀
Nature Methods | 复旦大学原致远/中国科学院赵屹合作为空间聚类方法提供了一个全面的评估框架
该研究比较分析发现了当前方法的几个局限性，包括识别小区域的挑战，缺乏多切片分析能力和大规模可扩展性问题。
Nature子刊：将Transformer模型应用于蛋白翻译过程
Riboformer提供了解析核糖体分布变化的有力工具，展示了面向上下文的深度学习模型捕捉生物过程复杂动态的潜力。
颜宁最新Cell Research论文，揭示钙离子通道亚型对药物不同反应的基础，为开发神经系统疾病药物带来新见解
这项研究揭示了MVIIC和Aga-IVA对Cav2.1的亚型特异性阻断的分子机制，为P型和Q型Cav2.1通道对Aga-IVA的不同反应提供了结构解释。
Nature Genetics | BANKSY：革命性算法，重塑空间组学数据分析
随着生物技术的快速发展，空间组学数据的产出呈现爆炸式增长，传统的数据分析方法已难以满足研究的需求。BANKSY算法的开发旨在解决这一问题。
Brief Bioinform | ChIP-GPT：改革生物医学数据库记录提取的大型语言模型
ChIP-GPT的设计旨在识别和提取关键元数据，例如染色质免疫沉淀（ChIP）目标和细胞系，从而支持大规模的生物医学分析。
Nature methods | 从序列到结构：探索CombFold组装算法的三重奏
CombFold能够有效地预测出大型蛋白质复合体的三维结构，即使是对于那些由多个不同亚基构成、结构复杂度高的复合体也同样适用。
Nat Commun :卫涛涛研究组合作揭示Gabija复合物抗噬菌体侵染的分子机理
本研究报道了Gabija八聚体复合物的结构，阐明了Gabija系统发挥免疫防御作用的分子机制。
应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。
David Baker最新Nature论文：AI从头设计出超强亲和力的结合蛋白
生成具有如此高亲和力和特异性的新型蛋白质的能力，从新的疾病治疗到先进的诊断，打开了一个新世界。