PNAS：脑膜瘤分子图谱帮助预测肿瘤的复发
2019年10月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自贝勒医学院和德克萨斯儿童医院神经科学研究所的研究人员在《PNAS》杂志上发表文章称，通过使用分子谱，能够更好地预测脑膜瘤复发。 第一作者Akash J. Patel博士解释说：“目前的脑膜瘤分类是根据世界卫生组织（WHO）提出的标准。它将脑膜瘤分为三类：I级（良性），II级（非典型）和III级（恶性）。 “ WHO系统是基于
研究人员发布植物多组学数据驱动的上下游调控因子挖掘平台
9月8日，The Plant Journal 期刊在线发表中国科学院分子植物科学卓越创新中心/植物生理生态研究所张一婧研究组搭建的挖掘植物基因及基因组位点上下游调控因子的网络平台，论文题为Plant Regulomics： A Data‐driven Interface for Retrieving Upstream Regulators from Plant Multi‐omics Data。该
AJHG：研究发现数百个易致癌基因
2019年9月20日讯 /生物谷BIOON /——全基因组关联研究(Genome-wide association studies，GWASs)已经发现了数百种人类癌症的遗传"风险"变异。绝大多数可能通过调控其他基因的表达而促进癌症的发展，但这些靶基因在很大程度上仍未被探索。Xingyi Guo博士、Zhishan Chen博士及其同事利用来自多个公共资源的基因表达数据，系统地评估了294种GWA
我国首个基于全基因组测序技术的食源性疾病分子溯源网络建成并投入使用
食源性疾病是全球范围内重要的食品安全问题，早期发现和查明病因是防控食源性疾病的重要保证。随着新一代基因组测序技术的发展，基于全基因组测序（WGS）的分子分型技术在食源性疾病聚集性病例识别和暴发溯源调查中已显示出极大的应用价值和发展潜力，逐渐成为国际研究热点，欧美相关国家已相继开展研究和布局。在国家重点研发计划“食品安全关键技术研发”重点专项的支持下，国家食品安全风险评估中心与中国农业大
Mol Bio Evo：基因组学研究揭示细菌抗生素耐药性如何在不同物种间传播
2019年9月18日 讯/生物谷BIOON/ --在最近一项研究中，来自克莱姆森大学的研究者们记录了人体内寄生菌所产生的抗生素耐药性基因向其它物种内寄生菌横向传播的趋势。每年都会有大量的人群患有各种人畜共患病，这些疾病通常通过食物，水或与动物直接接触传播，而直接导致疾病发生的病原菌则包括沙门氏菌，大肠杆菌，炭疽等。对此，研究员Richards认为，人类体内抗生素抗性基因的出现最有可能是由于过度使用
Nat Commun：意外！乳腺癌在药物治疗后竟会形成“休眠细胞”！
2019年9月15日讯 /生物谷BIOON /——乳腺癌药物可能会迫使一些癌细胞进入"休眠模式"，使它们在最初治疗数年后可能恢复活力。这些是伦敦帝国理工学院的科学家们在实验室中研究人类乳腺癌细胞的早期发现。研究小组对一组名为激素治疗的乳腺癌药物进行了研究，他们说，他们的研究为找到让癌细胞休眠更长时间的方法开辟了道路，甚至有可能找到唤醒癌细胞的方法，让它们可以被治疗杀死。Luca Magnani博士
Science子刊：新方法可区分与头颈癌相关和不相关的肺肿瘤
2019年9月13日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自德国多个研究机构的研究人员测试了几种机器学习算法，以了解它们如何识别与头颈癌相关的肺肿瘤（即由头颈癌转移到肺部形成的肺转移瘤）和与头颈癌不相关的肺肿瘤（即原发性肺肿瘤）之间的差异。相关研究结果发表在2019年9月11日的Science Translational Medicine期刊上，论文标题为“Machine learnin
Nat Commun：研究发现一种调控多种人类癌症发展的分子
2019年9月12日讯 /生物谷BIOON /——研究人员已经发现了一个从非编码基因表达的中间分子对关键细胞的发育分化和肿瘤细胞的增殖至关重要。这项研究近日发表在《Nature Communications》杂志上，揭示了RPSAP52 RNA分子如何触发细胞的增殖，并消除它们的分化，使肿瘤细胞更容易繁殖和扩散。图片来源：Nature Communications基因组的非编码区域是不编码蛋白质的
Science：到底存不存在同性恋基因？
2019年9月2日讯 /生物谷BIOON /--长期以来，研究人员都知道一个人的性偏好都受到他或她的基因组成的影响--不管他们更喜欢男性还是女性性伴侣，或者两者都喜欢。最直接的证据是，同卵双胞胎的性偏好更有可能是相同的，因为他们的基因组成是相同的，而非同卵双胞胎只有50%的基因组成相同。目前尚不清楚的是，其中涉及哪些特定基因。1993年的一项研究发现，男性的性取向受到X染色体上一种特殊基因的影响，
人工智能在生物医学领域大有作为（第2期）
2019年8月30日讯/生物谷BIOON/---随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展，“人工智能+医疗”概念应运而生。在业界达成的一个共识是“人工智能+医疗”主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域。我国相关部门也认识到人工智能在医疗领域的应用需求，也陆续出台过相关文件。如2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指