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J Comput Biol:一种预测抗病毒药物或疫苗靶点的新方法

2020年5月7日讯 /生物谷BIOON /——一种预测最有希望的抗病毒药物或疫苗靶点的新方法是基于病毒糖蛋白在识别和与宿主细胞结合过程中所经历的构象变化。这种预测方法针对自由能最高的基序的主链氢键,相关研究成果发表在Journal of Computational Biology上,这是一本由Mary Ann Liebert出版的同行评审刊物。Robert

2020-05-07

中国研究人员成功构建环形RNA大数据整合挖掘和分析平台

4月28日,中国科学院北京生命科学研究院赵方庆团队在国际期刊Genome Biology发表题为CircAtlas: an integrated resource of one million highly accurate circular RNAs from 1070 vertebrate transcriptomes 的研究论文。该研究基于现有的海量转

2020-05-02

medRxiv:骇人听闻!新冠病毒可以和抗体在体内共存50天!

2020年4月24日讯 /生物谷BIOON /——2019年严重急性呼吸综合征2型冠状病毒(SARS-CoV-2)感染导致的冠状病毒病(COVID-19)已在全球范围内蔓延。现在还不确定的是,抗体是否对针对SARS-CoV-2感染的适应性免疫反应重要?为了找到答案,山东大学济南传染病医院、山东大学高等医学研究所的研究人员对中国济南市26例COVID-19患者

2020-04-24

Viruses:揭示SARS-CoV-2病毒蛋白存在进化上保守的功能区域

2020年4月19日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2(之前称为2019-nCoV)导致2019年冠状病毒病(COVID-19),如今正在全球肆虐。在构建出新型冠状病毒SARS-CoV-2的三维结构路线图并与全球科学界分享两个月后,美国伍斯特理工学院生物信息学研究员Dmitry Korkin及其同事们在Viruses期刊上发表一篇标

2020-04-19

Science:新研究解释了中国采取的社会隔离等措施导致COVID-19病例数量在指数增长后快速下降

2020年4月12日讯/生物谷BIOON/---在中国,经检测为COVID-19阳性的病例数最初呈指数增长,但随后下降。在一项新的研究中,德国罗伯特-科赫研究所项目组负责人、德国柏林洪堡大学教授Dirk Brockmann博士和他的博士后研究员Benjamin F. Maier开发出一种考虑了社会隔离(social distancing)和其他措施的影响的扩

2020-04-12

PLoS ONE期刊发表两篇关于COVID-19疫情的论文

2020年4月6日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2(之前称为2019-nCoV)导致2019年冠状病毒病(COVID-19),如今正在全球肆虐。近期开放获取期刊PLoS ONE发表了两项有关COVID-19疫情爆发的研究。第一项研究于2020年3月31日发表,由意大利那不勒斯费德里科二世大学的Constantinos Sietto

2020-04-06

亚马逊参与新开发计算工具,助力COVID19研究

目前与冠状病毒感染相关的科学论文有1万多篇,最近几周来,防治COVID-19的研究正在加速,已经有4000多篇新的学术论文发表,涉及潜在的疫苗、疗法等多方面。要想快速推进这方面的研究,依靠人工处理这么大的信息量是低效的。对此,IRB巴塞罗那的结构生物信息学和网络生物学实验室在ICREA研究员Patrick Aloy的带领下,与亚马逊公司联合开发了一种计算工具

2020-04-05

新发现!科学家鉴别出应对新型冠状病毒感染的免疫反应的潜在靶点!

2020年3月24日 讯 /生物谷BIOON/ --两个月内,一种此前并不为人所熟知的新型冠状病毒SARS-CoV-2在全球开始传播,感染了超过10万人(新闻发布时的数据),而且目前感染人数还在持续上升,有效的应对措施需要有用的工具来帮助监测病毒的传播,同时研究人员还需要了解机体免疫系统如何对病毒产生反应。近日,一项刊登在国际杂志Cell Host &

2020-03-24

Nat Med:研究证实SARS-CoV-2属自然进化,不可能是人为制造!

2020年3月18日讯 /生物谷BIOON /——根据今天发表在《Nature Medicine》杂志上的研究结果,去年年底出现的新型SARS-CoV-2冠状病毒是自然进化的产物,自出现以来,它已经导致了大规模的COVID-19流行病,并蔓延到70多个其他国家。对来自SARS-CoV-2和相关病毒的公共基因组序列数据的分析发现,没有证据表明该病毒是在实验室制

2020-03-18

研究人员开发基于植物功能性状的物种筛选模型

如何有效地进行生态恢复是当前生态学的一个重点研究方向,也是我国生态领域的重大需求之一。解决上述问题的关键是选取合适的恢复物种。传统研究中依靠人工经验和长时间的试种来完成此项工作,花费时间长,成功率低。基于具有相同恢复功能的物种在植物功能性状上存在一定相似性,科研人员开发了一个基于植物功能性状的物种筛选模型,并将其应用于实际植被恢复中。中国科学院华南植物园生态

2020-03-17