数学模型可提前两年预测肠道病毒暴发疫情
肠道病毒每年都有新变化，如果能预测下一次肠道病毒疫情的暴发时间，就能提前研制出更有针对性的疫苗。日前，美国新一期《科学》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望准确预测各种病毒株及类型的动态传播。据了解，感染人的肠道病毒的血清型超过100种，它们引起各种疾病，其中包括脑膜炎、脑炎、瘫痪、上呼吸道感染及手足口病（HFMD）等。肠道病毒的流行病学特征为频繁的无症状感染
PLoS ONE：科学家找到计算轴突降解的新方法
2018年8月30日讯 /生物谷BIOON /——在哺乳动物神经系统发育过程中轴突会自然降解，但是在成年人神经退行性疾病中，相同的基因编码的细胞器调节异常则会破坏关键的结构。图片来源：PLOS ONE背根神经节(DRG)释放轴突神经生长因子（Nerve growth factor，NGF）是一个成熟的体外研究发育退化的生化和细胞生物学研究的实验模型。但是目前还缺乏可以准确测量轴突的降解的方法。为此
Clin Cancer Res：基于PET成像的技术实时准确监控体内T细胞密度变化
2018年8月30日讯 /生物谷BIOON /——通过PET成像非侵入性以及定量追踪CD8+T细胞是一种潜在的监控免疫治疗疗效的方法。为了检验这种方法是否有效，来自加州大学戴维斯分校等单位的研究人员使用了64Cu标记的抗CD8 cys双特异性抗体评估了PET成像在正常组织和病变组织的灵敏度，相关研究成果于近日发表在《Clin Cancer Res》上，题为“CD8+ T-Cell Density
突破性基因检测使血癌病人获益
2018年8月30日讯 /生物谷BIOON /——昆士兰科技大学（Queensland University of Technology, QUT）澳大利亚转化基因组学中心（Australian Translational Genomics Centre，ATGC）的研究人员已经使用先进的DNA测序技术对100个血癌病人进行了基因突变检测，这些测试为医生提供了大量关于预后和大部分病人对治疗可能产生
Science：数学模型可提前两年预测病毒暴发疫情
2018年8月26日 讯 /生物谷BIOON/ --肠病毒是世界上威胁儿童健康的最为严重的病原微生物之一，进美国境内每年受到该病毒感染的儿童数量就达到了5000万人。最近来自伦敦皇家学院的研究者们鉴定出了肠病毒爆发的起因，这一发现或许有助于公共健康工作者们提前两年预测疫情的发生。相关结果发表在最近一期的《Science》杂志上。能够感染人体的肠病毒数量有100多种，引发的症状也各不相同，包括慢性感
Nat Microbiol：利用计算机模拟预测HIV在人群中的扩散
2018年8月8日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员证实计算机模拟能够准确地预测HIV在人群中的传播，这可能有助于预防这种病毒感染。这些模拟结果与从洛斯阿拉莫斯国家实验室开发和维持的一个全球公共HIV数据库中获得的实际DNA数据相一致。这个数据库含有84多万个已发布的用于科学研究的HIV序列。相关研究结果于2018年7月30日在线发表在Nature
见“微”知著——微流控技术前沿研讨会等你来
微流控芯片技术是生物芯片的基石，它通过多学科交叉将化学、生物学、医学等领域所涉及的样品预处理、生化反应、分选及检测等过程集成到几平方厘米的芯片上，从而实现从样品前处理到后续分析的微型化、自动化、集成化和便携化的技术。早在2003年，微流控技术就被福布斯（Forbes）杂志评为影响人类未来15件最重要的发明之一。这项技术使得实验室研究产生了革命性的变化，并在生
eNeuro：发现治疗饮酒上瘾的新靶标
2018年7月24日讯 /生物谷BIOON /——根据一项在雄性大鼠身上进行的最新临床前研究，激活大脑中一个功能未知的受体可以降低大量酗酒以及戒酒带来的痛苦。这项发表在《eNeuro》上的新研究为治疗过度饮用酒精带来了一种新方法。图片来源：Kononoff et al., eNeuro (2018)超过1/3的被批准的药物都是靶向G蛋白偶联受体（GPCRs）。该家族的一个受体GPR139在松果体中
Nat Genet：研究发现近50个增加乳腺癌风险的新基因
2018年7月24日讯 /生物谷BIOON /——研究表明只有一小部分乳腺癌是遗传所致，研究人员还不知道大多数与这一疾病相关的基因。而一项最新研究指出了多个可能的敏感基因。图片来源：Nephron/Wikipedia一个国际研究团队最近发现了48个基因与女性患乳腺癌的风险增加有关——其中34个已经在过去研究中有所提示，而剩下的14个则是全新的基因。这项研究由范德堡大学医学院（UWM）Lang Wu
Nat Commun：人工智能助攻前列腺癌诊断和治疗
2018年7月24日讯 /生物谷BIOON /——来自瑞典的科学家们的最新研究成果表明数据驱使的AI可以帮助我们更深入了解前列腺癌如何发展，最终可以帮助提高这种疾病的临床诊断和治疗结果。每种癌症都是独特的，它的特点随着时间变化而变化，这种所谓的肿瘤异质性是由于肿瘤内细胞的竞争性克隆以及可能增加转移概率的获得性基因突变。图片来源：KTH The Royal Institute of Technolo