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赢得诺奖不是终点!David Baker再获里程碑突破——AI首次从头设计出蛋白酶

该研究利用 AI 从头设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶,这也是首次从头设计一种新的酶,其能够加快一个四步化学反应,该反应对于许多生物和工业过程至关重要,其中包括塑料降解和回收。

2025-02-16

Nature Methods:蛋白质复合物研究的新利器——Foldseek-Multimer

Foldseek-Multimer这一突破性技术的核心优势在于,它能够在极短的时间内对数百万个蛋白质复合物进行全方位比对。

2025-02-08

Nature:计算机设计蛋白质——开启抗蛇毒治疗的新篇章

计算机蛋白质设计技术不仅为蛇咬伤的治疗开辟了新的希望,还可能在未来的医疗领域中大放异彩。

2025-01-17

年度最佳Cell论文:于乐谦/郭靖涛/魏育蕾/王晓琰等数字3D重构首个完整人类原肠胚模型

该研究构建了完整胚胎中不同细胞类型与基因表达的三维空间分布点云图,进而数字3D重构了首个完整人类原肠胚模型。

2025-01-09

David Baker:AI蛋白质设计的快速发展,生物安全不容忽视

自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战,但今天的问题(例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化)需要新的解决方案。

2024-12-26

研究人员设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法

该研究成果推进了深度生成模型用于功能蛋白质设计,为进一步剖析蛋白质设计规律并开展生物实验验证奠定了基础

2024-12-27

Nature:小环大威力!癌症中的脱缰野马ecDNA(染色体外DNA)

未来,ecDNA研究不仅将在癌症领域发挥作用,还可能为其他复杂疾病的遗传机制研究提供借鉴。随着基因编辑技术、全基因组测序和生物信息学分析的不断进步,我们有望揭开更多关于ecDNA的奥秘。

2024-12-27

清华大学程功团队开发AI语言模型,预测新冠病毒突变和进化

该研究开发的SVEP模型,显著提高了数据处理效率,减少了计算资源的消耗,使模型能够更有效地模拟组合突变。

2024-12-24

Cell:AI时代的蛋白质从头设计

该文章讨论了基于物理学的建模方法和人工智能(AI)相结合的背景下,蛋白质从头设计领域的当前状态。

2024-12-24

Nature:从二维到三维!RNA分子动态结构的全新解析之路

HORNET方法的独特之处在于其整合了AFM的精确拓扑信息和机器学习的强大预测能力,为长期困扰科学界的RNA异质性结构研究提供了新的解决方案。

2024-12-26