效率提升百亿倍！西湖大学王怀民/黄晶团队利用AI从头设计抗菌肽，破解抗生素耐药难题
在这项新研究中，研究团队开发了一种基于深度学习的迁移学习模型——TransSAFP，该模型仅依靠少量实验工作对样本进行注释，就能有效地预测自组装功能多肽（SAFP）的功能活性。
Nature Methods 癌症治疗大翻盘：长读长测序揭开73%漏诊的致命靶点
新加坡团队开发的nanoseq分析流程，结合机器学习，能实时解析百万级长读长数据。在测试中，该系统对复杂剪切事件的识别准确率高达99.3%，比传统方法快17倍。
效率提升百亿倍！西湖大学王怀民/黄晶团队利用AI从头设计抗菌肽，破解抗生素耐药难题
该研究展示了具有特定生物学功能的自组装功能多肽的设计，相比传统方法依赖于天然氨基酸和经验规则，TransSAFP 整合了非天然氨基酸修饰，拓展了多肽的化学空间，且自组装特性增强了局部浓度效应。
Nature：肝癌复发的“预警器”，中国科学家开发出新型复发风险预测平台
这项研究不仅为临床决策提供了一个实用的预测工具，还推动了科学家们对驱动肝癌复发的免疫机制的基本理解。
Science重磅：只需“一滴血”，AI工具一次性诊断糖尿病/艾滋病/红斑狼疮/新冠等多种复杂疾病
这项发表于 Science 的研究开发了一款 AI 诊断工具——Mal-ID，该 AI 工具可以自动识别免疫受体测序数据以区分一系列疾病状态，包括 COVID-19、糖尿病、艾滋以及自身免疫疾病等。
Science：用AI模拟5亿年的进化，创造出全新荧光蛋白，重新点亮生物学
这项新研究所展示的 ESM3 模型，训练自地球上多达数十亿的天然蛋白质，ESM3 也是当今世界上训练于最高通量 GPU 集群之一的前沿生物学生成式人工智能模型。
生物学DeepSeek来了！华人学者联合英伟达推出最大生物学AI模型，完全开源，可生成所有生命的基因组，甚至从头设计生命
Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家，发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2。
赢得诺奖不是终点！David Baker再获里程碑突破——AI首次从头设计出蛋白酶
该研究利用 AI 从头设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶，这也是首次从头设计一种新的酶，其能够加快一个四步化学反应，该反应对于许多生物和工业过程至关重要，其中包括塑料降解和回收。
Nature Methods：蛋白质复合物研究的新利器——Foldseek-Multimer
Foldseek-Multimer这一突破性技术的核心优势在于，它能够在极短的时间内对数百万个蛋白质复合物进行全方位比对。
Nature：计算机设计蛋白质——开启抗蛇毒治疗的新篇章
计算机蛋白质设计技术不仅为蛇咬伤的治疗开辟了新的希望，还可能在未来的医疗领域中大放异彩。