打开APP

BJC:开发出一种准确检测黑色素瘤和加速疗法开发的新技术

2020年2月12日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志British Journal of Cancer上的研究报告中,来自伊迪斯科文大学等机构的科学家们通过研究发现了能够定位血液中循环黑色素瘤的新方法,其或能潜在帮助改善对癌症患者的监测和未来疗法的开发。图片来源:Edith Cowan University研究者表示,这种新技术或能帮

2020-02-13

Sci Rep:锻炼或许像咖啡因一样增强机体记忆力

2020年2月2日 讯 /生物谷BIOON/ --即使仅20分钟的轻快散步也能让机体的工作记忆和早上一杯醒脑咖啡一样提神;近日,一项刊登在国际杂志Scientific Reports上的研究报告中,来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究发现,锻炼/运动或许能够帮助减少咖啡因戒断所带来的机体副作用,比如头痛、疲劳和偏执等。图片来源:Jeff Renaud/W

2020-02-02

J Alzheimer Dis:锂阻止阿尔茨海默氏病的进展吗?

一项新研究中,麦吉尔大学药理学和治疗学系的Claudio Cuello博士等人表明,给患者提供低剂量的锂,既可以有效缓解阿尔茨海默氏病晚期症状(如淀粉样斑块形成),又可以恢复丧失的认知能力。研究结果发表在最近一期的《Journal of Alzheimer's Disease》杂志上。

2020-01-28

基于水/氧循环的生物光电化学体系用于太阳能转化与存储研究获进展

太阳能作为自然界中存在最广泛的可再生能源(23,000 TW/年),如何实现其高效合理地开发利用一直是科研工作者们的研究热点。从目前发展阶段来看,对太阳能的利用主要集中在太阳能电力系统、太阳能热力系统以及太阳能燃料系统三个方面。然而,地球自转引起的区域性光源间歇问题却极大地限制了太阳能向其他能源的连续转化,使其不能满足日常生产生活中源源不断的能量需求。针对这

2019-12-08

德国开发出自动识别转移癌细胞的深度学习算法

 亥姆霍茨慕尼黑中心2019年12月12日消息:该研究中心与慕尼黑大学、慕尼黑工大合作开发了一款不仅能自动识别扩散的癌细胞,而且还能找到分散在小鼠全身单个癌细胞的算法。癌症是全球最常见的死亡原因,但90%以上的癌症病人不是死于癌细胞扩散而非原发性肿瘤。由于生物发光法、MRI成像法等目前的技术分辨率有限,无法在病人全身检测到转移的癌细胞,致使各种癌症

2020-01-10

细胞历时5年打造的国内首个无人值守全自动5G细胞库正式启用!

1月10日,由中国卫生信息与健康医疗大数据学会细胞生物资源与医药创新联合工作委员会主办、原能细胞科技集团承办的“临床级活细胞存储技术发展研讨会”,在上海原能细胞产业园隆重召开。会上,原能细胞历时5年产品研发内测、预计总投资1个亿打造的全自动细胞库正式宣告启用。这是国内首个临床级无人值守全自动5G细胞库,它的投入使用昭示着我国细胞存储行业真正迈入新台阶,进入智

2020-01-13

茶叶也“寻根”:Fluidigm微流控技术助力乌龙茶种质鉴定

近日,福建农林大学联合福建省出入境检验检疫局的研究小组在Tree Genetics & Genomes发表最新论文《Genetic diversity of oolong tea (Camellia sinensis) germplasms based on the nanofluidic array of single-nucleotide pol

2020-01-06

细胞集团旗下原医学获启明创投A轮8000万投资

12月12日,上市公司开能健康(300272.SZ)投资创建的原能细胞科技集团(下称“原能细胞集团”)宣布,启明创投独家完成对原能细胞集团旗下专注于肿瘤免疫治疗创新业务的原能细胞医学技术有限公司(下称“原能医学”)的A轮8000万投资,全力支持原能医学布局肿瘤免疫治疗创新CAR-T技术与单抗、双特异性抗体药物等细胞免疫治疗产品的开发。启明创投与原能细胞签署增

2019-12-13

BJD:到底接受多少太阳照射不会患上黑色素瘤?这22个基因就能告诉你!

2019年12月2日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志British Journal of Dermatology上的研究报告中,来自澳大利亚QIMR Berghofer医学研究所的科学家们通过研究发现,22种不同的基因或能帮助确定一个人在患黑色素瘤之前能够接受多少阳光的照射。对于较高遗传风险的人群而言,儿童时期的阳光照射是一个重要的致病因素,而遗传风险较低的人群只有在经历了

2019-12-02

Radiology:T1分期肺腺癌脏层胸膜受累CT征象是否作为T2分期的指标?

背景:肺癌出现病理性胸膜受累(pVPI)后病理分级将会由T1升级到T2。然而,术前pVPI的CT征象是否能够明确提示肺癌临床T2分级尚不明确。本研究旨在确诊切除性非肿块性肺腺癌患者CT征象预测pVPI的准确性及预后价值。

2019-12-17