人工智能工具iStar助力癌症精准病理学发展
一种新的人工智能工具能够以前所未有的清晰度解释医学图像，帮助临床医生节约时间和精力，将注意力更多集中在疾病诊断和图像解释等关键方面。
研究人员利用环状RNA开发出基于Cas12a的引导编辑器
基于CRISPR-Cas9的引导编辑器（prime editors，PEs）可同时实现任意碱基类型的精准替换，以及小片段的精准插入、替换和删除。目前，几乎所有的引导编辑器均是依赖于Cas9蛋白开发而成
ACS Nano：仿生纳米颗粒海绵作为细胞因子捕获器和活性氧清除剂，可缓解椎间盘退化和椎间盘源性疼痛
来自华中科技大学同济医学院附属协和医院骨科的Wenbo Yang教授及其团队开发了一种MnO2@TMNP纳米材料，它将MnO2纳米粒子与表达了 TrkA 的巨噬细胞膜（TMNP）封装在一起。
英矽智能通过生成式AI发现治疗乳腺癌等癌症的强效选择性MYT1抑制剂
药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）的研究团队利用专有的由人工智能驱动的靶点识别平台PandaOmics，分析了五种妇科癌症的数据，包括卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈癌、乳腺癌，以及三
研究揭示溶酶体细胞器动力学调控神经发生的现象和机制
哺乳动物新皮层的发育是一个高度有序的多步骤过程，其中神经干细胞的增殖和分化是皮层的发育基础。细胞器作为细胞空间区域化和功能特异化的亚细胞结构单位，在真核细胞有丝分裂时存在很多有趣的细胞器行为，例如新旧
上海交大微生物代谢国家重点实验室科研人员开发链霉菌全细胞生物传感器
细菌全细胞生物传感器能够利用细胞内的特异性识别元件感知特定生物分子，具有低成本、易操作、高灵敏度和强特异性等特点，适用于微生物活性天然产物的高效筛选。
应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。
杨辉团队开发两种不依赖脱氨酶的新型碱基编辑器
这两种不依赖脱氨酶（deaminase-free，DAF）的新型碱基编辑器分别在大肠杆菌中实现C-to-A、T-to-A的碱基颠换编辑，在哺乳动物细胞中实现C-to-G、T-to-G的碱基颠换编辑。
Nature：新研究利用人工智能破解基因调控密码
有机体由成千上万种不同的蛋白组成，每种蛋白都由特定的基因编码。一种细胞类型要获得其独特的身份、形态和功能，就必须通过“增强子”来激活基因。长期以来，科学家们一直试图破解增强子的