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Cell:AI取代科研人员还有多远?

AI代理正在深刻改变生物医学研究的面貌,从实验设计到数据分析,再到科学假设的生成,AI为研究人员提供了前所未有的支持。

2024-11-09

Cell : AI取代科研人员还有多远?

AI代理的自主性可以分为四个不同的层次,从“无AI代理”(Level 0)到“AI代理作为科学家”(Level 3),Level 3的AI代理被设想为具有独立科学发现能力的“AI科学家”。

2024-11-16

科研人员人工智能细胞大模型

清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作,建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。

2024-06-18

科研人员开发临床错义突变致病性预测新工具

该工作通过加入相分离特征,开发了对临床错义突变致病性预测的新工具,提高了对IDR区域突变位点致病性预测的准确性。

2024-10-06

科研人员首次提出中国本土化的可持续健康膳食模式

该研究基于中国不同地区的饮食习惯、环境资源特征以及经济发展水平,建立了本土化的可持续健康膳食方案——区域特异性膳食模式。

2024-10-06

2024全球罕见病科研论坛全议程

2024全球罕见病科研论坛暨第二届中国罕见病科研及转化医学大会将于5月23-25日在上海三甲港绿地国际会议中心举办

2024-05-21

科研人员开发出低DNA用量、无扩增的PacBio建库技术

该研究开发了基于Tn5转座酶的低DNA用量、无扩增、低成本的PacBio建库技术——LILAP。

2024-07-28

中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法

DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试,在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征,AUC值达0.99。

2024-10-14

全球儿童青少年近视患病率、变化趋势及未来发展预测的最新成果发布

本研究汇总了全球范围内儿童青少年近视患病率的最新证据,采用系统性方法综合了关于近视总体患病率的详细数据,分析其流行趋势并进行未来预测。

2024-10-21

科研人员揭示多次跨膜蛋白的拓扑生成途径

该研究揭示了功能关键但与脂质相斥的pTMH拓扑生成途径,表明pTMH能引导膜蛋白翻译后拓扑结构重排,从而避免pTMH折叠时被暴露于疏水磷脂环境中。

2024-06-02