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Nature:孕育生命需要多少能量?

研究结果表明,繁殖的间接成本通常远远高于直接成本,与以往模型的假设大相径庭。例如,在哺乳动物中,间接成本通常占繁殖总能量的90%左右,仅有10%的能量储存在后代中。

2024-10-25

Cell:如何利用人工智能构建虚拟细胞?

这篇文章旨在为开发和实施人工智能赋能的虚拟细胞的大规模、长期倡议提供一个协作研究议程和路线图。

2024-12-20

Nature:严欢团队首次提出人工设计病毒受体

严欢团队首次提出“定制化病毒受体(CVR)”的概念,通过模块化设计思路,开发出一套兼容性、可拓展的人工病毒受体设计策略,成功实现了多种冠状病毒功能性受体的定制化设计。

2024-11-03

Nature Methods:解锁生命的地图!人体图谱带来的科学革命

在过去的研究中,研究人员已经揭示了细胞作为生命基本单位的诸多奥秘,但随着技术的进步,人们发现,这还远远不够。细胞的内部不是一片混沌,而是被划分为不同的“区域”,每个区域都扮演着特定的功能。

2024-12-17

合成人工代谢酶实现肿瘤特异性代谢治疗

这项研究聚焦天然代谢酶人工模拟和肿瘤-免疫细胞互作调控,合成特定调控代谢通路和代谢产物的人工代谢酶,提出一种新型代谢免疫检查激动策略,为代谢异常相关重大疾病提供基于人工代谢酶的全新代谢免疫调控策略。

2024-08-21

科研人员人工智能细胞大模型

清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作,建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。

2024-06-18

Nature | “闭合or开放”,与生命周期耦合的有丝分裂策略

本研究提供了鱼鳞孢子虫所属种类在有丝分裂的开放和封闭之间显著的生命周期耦合分化的证据,用于研究有丝分裂的进化。

2024-08-08

PNAS:新型人工智能技术或能识别出更好的抗体疗法

本文研究强调了将深度学习方法与单一B细胞测序技术相结合的潜力,从而就能增强对抗原-抗体相互作用的准确预测。

2024-11-28

Science:利用新型人工智能工具EVOLVEpro设计出“更好、更快、更强”的蛋白

在这项新的研究中,这些作者利用EVOLVEpro设计了六种蛋白。他们发现,EVOLVEpro 工程设计的两种单克隆抗体的靶标结合能力提高了 30 倍。

2024-11-27

Nature:人工受体SNIPR可使免疫系统更安全有效地抵抗癌症

嵌合抗原受体(CAR)T细胞(CAR-T)疗法是近年来对血癌非常有效的一种癌症免疫疗法。然而,这种疗法在实体瘤中的疗效并不理想,部分原因是很难找到癌细胞特有的分子供T细胞识别。

2024-11-26