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PLoS ONE:心血管疾病风险因素或与COVID-19患者的并发和死亡率直接相关

2020年8月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志PLoS ONE上题为“Impact of cardiovascular risk profile on COVID-19 outcome-A meta-analysis”的研究报告中,来自意大利的科学家们通过研究发现,心血管疾病风险因素或与COVID-19患者的并发症和死亡风险密切

2020-08-17

服用避孕药的女性有助于降低重症COVID-19发生率吗?

 今年5-6月间,伦敦国王学院(King's College London)采用了来自于症状跟踪应用程序的数据,分析了50余万名女性的数据,以期确定雌激素在防范COVID-19中的作用。在英格兰和威尔士的绝大多数年龄组中,感染COVID-19过世的患者中,男性占了55%。只是在85周岁以上年龄组中,COVID-19过世的女性人数超过男性,主要原因在

2020-08-10

Ann Int Med:肥胖或会增加COVID-19患者的死亡风险 尤其是年轻男性患者

2020年8月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Annals of Internal Medicine上的研究报告中,来自南加州凯萨医疗机构等机构的科学家们通过研究发现,COVID-19患者的死亡风险或与其BMI之间存在显著关联,而且这种关联并不依赖于肥胖相关的疾病和其它潜在的干扰因素。本文研究结果表明,在年轻患者和男性患者中,C

2020-08-17

Cell Rep Med:揭示免疫系统在重症COVID-19感染过程中扮演的关键角色!

2020年8月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Cell Reports Medicine上的研究报告中,来自瑞典卡罗琳学院等机构的科学家们通过对重症COVID-19患者机体的免疫系统激活机制进行深入分析识别出了多种细胞类型,其在机体对新型冠状病毒产生的免疫反应过程以及严重病例机体所产生的过度炎症反应中扮演着关键角色。图片来源:C

2020-08-13

Nature:纵向分析显示重症COVID-19患者遭受免疫功能失调

2020年7月28日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国耶鲁大学的研究人员发现COVID-19患者的不同免疫系统反应有助于预测哪些人将经历中度和严重的疾病后果。这一结果可能有助于在住院早期识别高危重症患者这一发现可能有助于在住院早期识别重症高危人群,并建议使用药物治疗COVID-19。相关研究结果于2020年7月27日在线发表在Nature

2020-07-28

Stroke:住院的COVID-19患者卒中风险并不高!

2020年7月31日讯 /生物谷BIOON /——虽然最初的报告显示,因COVID-19住院的患者存在显着的中风风险,但宾夕法尼亚大学医院的研究人员发表在《卒中》(stroke)杂志上的一篇新论文显示,因COVID-19住院的患者发生中风的风险较低。值得注意的是,大多数受折磨的患者有现有的危险因素,如高血压和糖尿病。这些发现更清楚地说明了COVID-19在不

2020-07-31

回输调节性T细胞可以治疗COVID-19重症患者

2020年7月19日讯 /生物谷BIOON /——一项新的报告显示,向体内注入抑制免疫反应的细胞可能有助于新冠病毒重症患者更快地恢复。约翰霍普金斯大学医学院的研究人员说,两名因严重感染COVID-19而接受呼吸机治疗的患者在注射调节性T细胞后病情迅速好转。T细胞可以检查免疫系统,防止它对传染病威胁做出过度反应。约翰霍普金斯大学基梅尔癌症中心的血液学家Dougla

2020-07-19

罗氏IL-6受体抑制剂Actemra(托珠单抗)治疗重症COVID-19肺炎III临床失败!

Actemra和安慰剂,在改善临床状态和死亡率方面均没有差异。

2020-07-29

Science:发现重症COVID-19患者的特征---I型干扰素反应缺乏和炎症加重

2020年7月17日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自法国的研究人员鉴定出他们认为是重症COVID-19患者的典型特征。相关研究结果于2020年7月13日在线发表在Science期刊上,论文标题为“Impaired type I interferon activity and inflammatory responses in severe

2020-07-17

Science:快速识别和隔离有症状的COVID-19患者可缩短平均系列间隔

2020年7月23日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自中国香港大学、大连民族大学、北京师范大学、英国剑桥大学、法国巴斯德研究所和美国德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员发现识别和分离有症状的COVID-19感染者可以缩短平均系列间隔(serial interval)。相关研究结果于2020年7月21日在线发表在Science期刊上,论文标题为“S

2020-07-23