同济大学刘琦团队开发基于元学习的AI模型，用于抗原-TCR亲和力识别及肿瘤新生抗原免疫原性预测
实验证明PanPep在三种应用场景Majority learning、Few-shot learning以及Zero-shot learning场景中均取得了较高的抗原-TCR预测准确率。
JCO：一次低剂量CT即可预测未来6年肺癌风险！MIT和哈佛研究团队开发的AI模型可不依赖放射科医生和临床数据，高准确率预测肺癌
该研究开发了包括无吸烟史人群的肺癌风险预测模型，预测性能良好，可以为接受CT肺癌筛查的患者提供有关未来肺癌风险的额外信息，而且对正常临床工作流程无明显干扰。
Nat Commun：揭示抑制p53的两种不同的抑制因子触发癌细胞死亡机制
在一项新的研究中，来自美国科罗拉多大学的研究人员阐明了阻止p53的激活引发有效癌细胞死亡的工作机制。他们发现抑制p53的两种不同的抑制因子可以通过激活一种称为整合应激反应的互补基因网络引起癌细胞死亡。
哈佛科学家发现，先天免疫重要因子TBK1竟是癌症免疫逃逸的帮凶
这项研究发现，TBK1是一个新的免疫逃逸基因，抑制TBK1可以通过增强肿瘤细胞对于效应细胞因子的敏感性，诱导细胞死亡，从而促进癌症免疫疗法的疗效。
王福俤/方学贤团队发现新的肝脏铁死亡抑制因子，为铁死亡相关疾病带来新的治疗靶点
这项研究聚焦肝损伤中铁死亡发生机制这一前沿基础问题，借助新颖的研究思路、完备的实验体系和具有独特优势的模式动物，深入而系统地阐明铁死亡新基因ME1在肝I/R损伤中的功能与调控机制
我国科学家在高效抑制自噬关键转录因子TFEB的小分子化合物研发方面获进展
自噬促进肿瘤的快速生长，导致肿瘤对多种治疗产生抗性。抑制自噬是颇有前景的肿瘤治疗策略。然而，当前缺乏适合临床使用的有效的自噬抑制剂。
Genomics：科学家成功利用人工智能技术来预测人群患心血管疾病的风险
来自美国罗格斯大学等机构的科学家们通过研究利用人工智能来分析DNA中的基因，从而就能成功预测人群患心血管疾病（比如心力衰竭和心房颤动等）的风险。
2027年全球药品市场预测：总规模1.9万亿美元，肿瘤药占20%
发表在Nature Reviews Drug Discovery上的一篇文章对未来5年的全球药物市场规模进行了分析预测。
Nature子刊：谭济民/夏波等开发基因组构象预测模型C.Origami及高通量计算遗传筛选新方法
不同种类细胞中基因组构象的差异决定了基因表达的特异性，进而决定不同细胞类型的功能差异。长久以来，从原位杂交到高通量检测如Hi-C、micro-C技术，基因组构象检测的实验方法通常耗时耗力
PNAS：细胞因子偶联可增强T细胞的抗肿瘤疗效
在一项新的研究中，研究人员利用一种非自然的糖，该糖被吸收并整合到T细胞的外部涂层中，然后可以用来锚定细胞因子。相关研究结果近期发表在PNAS期刊上。