Nature | 抗体设计的未来：AI技术助力挑战传统药物研发
未来，抗体的设计和开发可能不再依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程，而是在计算机模拟和预测的基础上，快速有效地进行。
2024-03-25
谷歌最新论文：用AI通过咳嗽声来诊断疾病
谷歌此次开发的这款AI系统名为HeAR（Health Acoustic Representations），其新颖之处在于其训练所用的海量数据集，以及它可以被微调以执行多种不同任务。
2024-03-29
Cell重磅：复旦团队利用AI技术，从全球微生物中一性发现近百万种候选抗生素
这项研究证明了人工智能方法从全球微生物组中鉴定功能性抗菌肽的能力，为抗生素开发者提供了多种新线索，并标志着一个充满希望的抗生素发现新时代的开始。
2024-06-12
全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用及结构，引领药物研发新革命
AlphaFold3能够通过对药物分子（例如与蛋白质结合的配体和抗体）的预测，为药物设计赋能，从而改变人类健康和疾病过程中蛋白质的相互作用方式。
2024-05-09
Nature子刊：“数据+知识+AI” ，郑明月团队解锁新靶标药物虚拟筛选，为基于结构的药物设计提供新线索
科研人员提出了一种信息感知注意力机制，用于整合不同信息中的相互作用，这些信息包括包括：1）等变几何信息；2）化学结构信息；3）经验相互作用信息。
2024-06-09
金域医学2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛盛大开启——赛制全面升级，揭榜挂帅直指制约医检AI发展难题
今年是金域医学连续第三年举办“域见杯”。前两届赛事共吸引全球超1600支队伍参赛,提交作品近7000件,成为国内医检行业AI创新最引人瞩目的活动之一。
2024-08-15
Cell Genomics：刘琦/严钢团队开发TCR和T细胞转录组跨模态整合分析的AI框架——UniTCR
UniTCR提出了一种低质跨模态场景下的免疫组学有效整合和表征的AI框架，以赋能诸多免疫数字解码相关的下游任务分析。
2024-05-06