腾讯 AI Lab 宣布中国首款智能显微镜获药监局批准进入临床应用
癌症被称为「众病之王」，若能尽早检测诊断，病人则更可能得到有效救治。一般来说，癌症的检查和诊断依赖于病理学检查；而在病理学检查过程中，显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示：「临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志」。腾讯 AI Lab 联合业界领先的舜宇光学科技、国内最大的第三方医学检验机构金域医学宣布三方研发的智能显微镜已获得 NMPA 注册证，
研究开发出真正意义上的癌症诊断治疗试剂
2020年4月10日讯 /生物谷BIOON /——治疗性放射性同位素钪-47是由生物科学放射性同位素开发小组Paul Pellegrini博士、Leena Hogan和Attila Stopic博士在Mike Izard和Ivan Greguric博士的支持下在澳大利亚首次生产的。钪-47的性质类似于已经在临床试验中使用的镥177，但有一些明显的优势。"钪-47
Analy Chem：科学家开发出一种用于多种疾病早期诊断的新型特殊DNA生物传感器
2020年4月17日 讯 /生物谷BIOON/ --早期阶段的疾病检测对于生物化学家和材料学家而言都是要面临的一项巨大挑战，近日，一项刊登在国际杂志Analytical Chemistry上的研究报告中，来自密苏里科技大学的科学家们通过研究在生物医学诊断领域利用纳米技术（纳米诊断过程）开发了一种新型超级灵敏的DNA生物传感器，这种新型传感器能够潜在地检测基于
以“武汉病毒”命名产品 罗氏诊断道歉背后该有哪些反思？
4月1日晚，一篇关于罗氏诊断的稿子刷屏。究其原因，是在阿根廷国家官方网站argentina.gob.ar发布的一份新冠病毒检测试剂清单中，罗氏诊断对于三款试剂盒的名称中带有“Wuhan Cov”字样，而且在官网也有该字样。4月1日晚间，罗氏诊断就此事发表了《声明》：这则声明只能说中规中矩，对于命名引发的伤害，并未提及。在国际医学类组织均有标准化名
Nature：科学家成功利用机器学习技术对肺癌患者进行早期诊断
2020年4月2日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自斯坦福大学等机构的科学家们通过研究或有望利用机器学习手段来检测人类患者机体中的早期肺癌，文章中，研究人员分析并检测了这种机器学习系统，以及其寻找血液样本中的循环肿瘤DNA（ctDNA）的能力。图片来源：CC0 Public Domain肺癌是一种最常见的
Nature展望：癌症早期诊断的现状和未来
2020年3月25日讯 /生物谷BIOON /--癌症最糟糕的地方之一是，这种疾病可能相当隐蔽。肿瘤往往在未被发现的情况下发展。如果癌症未被发现的时间足够长，以至于在器官中扎根或扩散到全身，那么即使是用最复杂的治疗方法，它也会成为一个可怕的敌人。在这种情况下，人们最多只能再活几年。
Nature展望：液体活检诊断肿瘤的现状与未来！
2020年3月25日讯 /生物谷BIOON /--在过去的十年中，液体活检--利用血液等液体中循环的生物标志物来分析肿瘤--受到了极大的关注。以这种微创和可重复的方式检测和表征肿瘤的能力可能具有相当大的临床意义，而且在开发能够做到这一点的设备方面已经取得了巨大进展。但这项技术还不是临床肿瘤学家武器库中的标准工具。
当AI遇到癌症疗法 “癌症=感冒”不是梦
1、AI多方面改善肿瘤疗法人工智能(artificial intelligence， AI)方法有潜力影响癌症疗法的多个方面，包括药物的发现、临床开发，以及最终的临床应用(图表1)。目前，这些过程既昂贵又耗时漫长(平均约20亿美元，10年)，而且因为常规有限样本随机对照试验的局限性，对更广泛患者的治疗结果常有偏差。从机器学习到神经网络的AI平台能
AJR：我国科学家发现胸部CT对COVID-19诊断可靠，但不能有效区分病毒
2020年3月19日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项新的研究中，来自中国华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科的Liming Xia和Yan Li作出结论：胸部CT对COVID-19的误诊率很低（3.9％，2/51），并且有助于标准化影像特征和转换规则，以进行
气质联用技术在呼吸气无创诊断研究中的应用
随着社会发展脚步的加快，人们生活水平的不断提升，我们对个人健康的关注度也在提升，防控、预防是最经济有效的健康策略。近年来，恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病的发病率呈现逐年攀升的态势，严重影响了人们的健康和生活质量，这类疾病的早期筛查和诊断是降低其发病率与死亡率、提高人们生存质量的重要手段。质谱作为临床检测新技术，在生命组学、精准医疗以及临床医学研究中发挥着重要作用