Cell：利用新型碱基编辑技术研究单核苷酸变异对人类造血干细胞的影响
在一项新的研究中，来自美国哈佛医学院、布罗德研究所和哈佛干细胞研究所等研究机构的研究人员使用了一种高度精确的称为碱基编辑（base editing）的基因组编辑技术，对来自患者骨髓的造血干细胞进行了数
利用3D打印技术建立一种收集并分析汗液的可穿戴微流体系统
我们流出的汗液中含有与生理健康状况相关的重要信息，可以为脱水、疲劳、血糖水平，甚至是囊性纤维化、糖尿病和心力衰竭等严重疾病提供线索。
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。
Nat Biotechnol：基于CRISPR技术开发的工程化噬菌体或有望选择性地杀灭机体的大肠杆菌
来自丹麦科技大学生物可持续发展中心等机构的科学家们通过研究设计出了一种基于CRISPR的候选药物，其能直接靶向作用大肠杆菌且能保持患者机体微生物组的完整性，文章中，研究人员描述了这种候选药物的开发过程
《科学·进展》：预判癌症转移灶的技术诞生了！武大团队发明有机室温磷光纳米颗粒，可在转移瘤形成前识别微环境变化
有机磷光纳米颗粒真的相当强力。在肿瘤植入后第3天，肺部仅存在微环境变化时，它就能够及时指示，这要远远先进于在次生肿瘤阶段才能检测到的其他成像手段。
科研人员提出环形RNA全长转录本解析技术
近年的研究表明，环形RNA在真核生物体内具有广泛的生物学功能。由于环形RNA序列与线性RNA相似度高，因此如何高效鉴定环形RNA特有的外显子结构，是环形RNA研究中的重要问题。
生成式AI技术或为生物医药行业带来变革
2022年出现了许多突破性人工智能（AI）工具，如OpenAI公司的DALL-E2和ChatGPT，其中DALL-E2能够根据文本描述的输入生成图像，ChatGPT是一种自然语言模型，可以生成文本并回
Nature子刊：清华大学曾坚阳团队开发预测T细胞受体和抗原表位互作的AI模型
清华大学交叉信息研究院曾坚阳团队开发了TEIM模型，通过小样本学习（Few-shot learning）的思想来准确预测TCR-epitope在残基水平的相互作用和结合信息。
异体细胞治疗 – 利用单细胞多功能蛋白组技术监测细胞质量和预测疗效
自2017年FDA首次批准以来，被称为CAR-T疗法的嵌合抗原受体（CAR）T细胞已经改变了被诊断为血液恶性肿瘤患者的治疗格局。细胞治疗产品分为自体细胞和异体细胞两类。