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癌症患者血栓风险精准预测方面获进展

静脉血栓栓塞症(VTE)是癌症患者致命的并发症。由于临床缺乏准确和有效的VTE风险评估方法,VTE的漏诊常常造成医疗干预的延迟甚至患者的死亡。

2023-11-08

Aging Cell:新的研究揭示预测生物衰老的分子指纹

Gurkar团队确定了 25 种代谢物,并称之为健康衰老代谢指数。他们发现,HAM 指数在区分健康衰老者和快速衰老者方面优于其他常用的衰老指标,包括虚弱指数、步速和蒙特利尔认知评估测试。

2024-03-27

基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE

SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果,而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体,为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。

2023-11-22

新技术或能预测机体哪个器官会最先衰竭!

机体的器官或许会以不同的速度发生衰老,当机体的一个器官的年龄要比其他同龄人机体的器官年龄特别大时,携带该器官的个体患与该器官相关疾病和死亡的风险就会更高。

2023-12-15

Nature Medicine:利用AI预测肿瘤起源,准确率媲美医学专家

TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具,并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。

2024-04-20

Nature:ChatGPT能够预测诺贝尔奖吗?

值得一提的是,开发了AlphaFold的两位学者 Demis Hassabis 和 John Jumper 近两年先后获得了“科学突破奖”,“盖尔德纳奖”,以及“拉斯克奖”。

2023-10-03

Nat Aging:新的表观遗传时钟重塑了人们预测生物年龄的方式

研究人员构建了三种模型,分别称为CausAge(基于DNA因果因素预测生物年龄的通用时钟)、DamAge和AdaptAge(仅包括损伤性或保护性变化)。

2024-02-25

Cell Discov | 深度学习模型可提高碱基编辑结果的预测准确性

该研究开发了一种深度学习算法,用于准确预测生物多样性编辑结果。

2024-02-26

科研人员研发深度学习系统:可精准预测糖尿病视网膜病变进展

研究团队通过将该系统应用于中国和印度的真实临床流程,证实该系统可在大幅降低筛查频率和公共卫生成本的情况下仍保持极低的漏诊率,从而为将来的糖尿病并发症防控实践提供了个性化筛查和管理决策的依据。

2024-02-15

Aging Cell:新研究发现预测人类细胞衰老和死亡风险的生物标志物

随着年龄的增长,细胞会出现衰老,即一种细胞停止生长但继续释放炎症分子和组织降解分子的状态。人在年轻时,免疫系统会做出反应,消除衰老细胞,即人们常说的“僵尸细胞(zombie cell)&r

2023-12-29