PeerJ： 新建图谱揭示寨卡病毒是如何传播的
2019年11月13日 讯 /生物谷BIOON/ --Zika等传染病的传播取决于许多不同的因素，包括环境因素和社会经济因素等。近来，很多研究希望预测寨卡病毒在全球和局部水平上预测寨卡病毒的传播风险，但是仍然没有很好地理解传播的时空格局。 最近，来自Goethe大学和法兰克福Senckenberg自然研究协会的研究人员绘制了Zika病毒在南美传播风险的图谱。结果发表在《PeerJ》杂志上
Nature：复旦大学鉴定出4种自噬体连接化合物有望治疗亨廷顿舞蹈病等polyQ疾病
2019年11月18日讯/生物谷BIOON/---亨廷顿舞蹈病（Huntington's disease, HD）是已被最广泛研究的四种主要神经退行性疾病之一。它的临床症状包括不受控制的舞蹈样行为（即舞蹈病）以及认知不足和精神异常。鉴于导致这种疾病的亨廷顿蛋白突变体（mutant huntingtin, mHTT, 突变型HTT）的生化活性尚未表征，因此通过传统药物发现方法发现阻断这些致病性蛋白生
Oncotarget：新型图谱或有望促进癌症药物跨越血脑屏障直接作用大脑中的癌细胞
2019年11月15日 讯 /生物谷BIOON/ --人类大脑拥有很多非凡的能力，其中就包括其能有效阻断癌症药物抵达大脑中的癌细胞患处；当治疗已经扩散到大脑的癌症时，研究人员所面临的最大障碍就是血脑屏障，大脑的天然防御机制是一种血管集合，其能够有效过滤进出大脑的物质。图片来源：Daniel Hertzberg近日，一项刊登在国际杂志Oncotarget上的研究报告中，来自普渡大学的科学家们通过研究
研究揭示社会快感缺失个体异常的功能连接仅与社会条件下的预期情绪相关
情绪预期是一种预测个体未来情绪的能力，影响着个体的决策、动机、目标导向行为等，对人类的适应功能有着重要意义。前人研究发现，精神分裂症患者表现出受损的情绪预期，其缺损影响着患者的阴性症状及日常生活功能。然而，前人有关精神分裂症谱系情绪预期的研究较多关注临床患者，而少有研究针对精神分裂症高危人群的情绪预期进行探讨。更重要的是，个体预期未来正性情绪或负性情绪的过程是否会受社会情境的影响尚不清楚。为此，中
研究人员构建癌症eRNA表达图谱并揭示其在癌症临床中的应用
2019年10月8日，德克萨斯大学休斯敦健康研究中心的韩冷、李文博课题组合作在Nature Communications上在线发表题为“Transcriptionallandscape and clinical utility of enhancer RNAs for eRNA-targeted therapy incancer”的研究。该研究构建了迄今为止最完整的癌症增强
研究人员通过单细胞测序绘制首个人胚胎造血和免疫系统发育图谱
2019年10月10日，来自英国Newcastle University和Wellcome Sanger Institute等机构的科学家在Nature上以长文形式发表了题为“Decoding human fetal liver haematopoiesis”的研究，首次报道了由胎肝驱动的人胚胎造血和免疫系统发育过程的单细胞图谱。在该项研究中，作者首先制备了受孕后4周至17周的人胚胎肝
Cell：开发出BARseq技术，构建出更好的大脑图谱
2019年10月24日讯/生物谷BIOON/---美国冷泉港实验室Anthony Zador教授及其团队一直在研究大脑回路如何介导和控制复杂的行为，在10年前就着手绘制大脑功能的三个支柱：连接性、基因表达和生理活性。由于尚无有效地做到这一点的技术，他的团队开发出MAPseq，即一种用来绘制不同脑细胞之间的连接图谱并更好地了解它们彼此之间如何相互作用的技术。多年来，Zador和他的实验室持续地改进这
Eur Respir J：新研究揭示肺脏发育高清图谱
2019年10月20日 讯 /生物谷BIOON/ -- 过早出生的婴儿常常患有肺部发育不良，并可能面临危及生命的后果。为了给这些婴儿提供新颖的治疗方法，我们必须首先了解肺细胞如何分化和生长。对此，Denise Al Alam博士首先在分子和细胞水平上研究肺的发育过程。 他们的最新研究发表在在《European Respiratory Journal》杂志上。（图片来源：Www.pixab
Nature：首次绘制人类发育中肝脏的细胞图谱，破解人类胎儿肝脏造血秘密
2019年10月17日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，英国研究人员在世界上首次构建出人类发育中肝脏的细胞图谱，它提供了关于胎儿中血液和免疫系统如何产生的重要见解。这种图谱描绘了在妊娠的头三个月和第二个三个月之间的发育中肝脏的细胞景观变化，包括来自肝脏的干细胞如何播种到其他组织，以支持生长所需的高氧气需求。相关研究结果近期发表在Nature期刊上，论文标题为“Decoding huma
PNAS：脑膜瘤分子图谱帮助预测肿瘤的复发
2019年10月10日 讯 /生物谷BIOON/ --最近，来自贝勒医学院和德克萨斯儿童医院神经科学研究所的研究人员在《PNAS》杂志上发表文章称，通过使用分子谱，能够更好地预测脑膜瘤复发。 第一作者Akash J. Patel博士解释说：“目前的脑膜瘤分类是根据世界卫生组织（WHO）提出的标准。它将脑膜瘤分为三类：I级（良性），II级（非典型）和III级（恶性）。 “ WHO系统是基于