谷歌最新论文：用AI通过咳嗽声来诊断疾病
谷歌此次开发的这款AI系统名为HeAR（Health Acoustic Representations），其新颖之处在于其训练所用的海量数据集，以及它可以被微调以执行多种不同任务。
2024-03-29
Nature：利用反向代谢组学发现诊断和治疗炎症性肠病的生物标志物
近年来，微生物组研究的重点开始从微生物本身转向它们产生的分子。毕竟，正是这些分子直接与人体细胞相互作用，从而影响人的健康。然而，要确定一个人的微生物组正在制造哪些分子是相当具有挑战性的。典型的代谢组学
2023-12-25
Acta Pharm Sin B：双聚乙二醇化胰岛素——一种长效胰岛素偶联物，在降低低血糖方面具有优越的安全性
该研究表明长期大剂量双聚乙二醇化胰岛素可减轻糖尿病肾病，且无明显的系统毒性。
2024-06-17
南京邮电大学研究者们揭示了自体细胞外囊泡生物合成植入物的机电刺激调节肠道菌群
宿主ev在体内细胞和微生物之间的沟通中起着至关重要的作用，并为有效调节微生物群和疾病干预提供了一种新型的天然自体治疗方法。
2024-05-12
Cancer Cell丨王嫣然/宫剑等提出一种全新的基于人工智能的手术前核磁共振分子亚型诊断方法助力髓母细胞瘤精准医疗
作者开发了一种结合机器学习和术前MRI图像的人工智能诊断流程，用于非侵入性预测髓母细胞瘤的分子亚型。
2024-07-05
GUT：南方医科大学珠江医院团队首次在人体内证实，葛根素能够调节肠道微生物群，降低动脉粥样硬化标志物
这项研究提供证据表明，葛根素能够以肠道为主场，通过调控肠菌定植、改变TMAO的代谢来缓解动脉粥样硬化。
2024-06-12
Nat Commun | 复旦大学丁琛/陈治宇通过血浆蛋白质谱揭示结直肠癌诊断和西妥昔单抗治疗反应的生物标志物多样性
该研究揭示了不同生物标志物在肿瘤诊断、西妥昔单抗首疗程和多疗程治疗的初始和纵向疗效预测方面的异质性，可能最终有助于CRC的监测和干预策略。
2024-02-09
Cell Rep Med | 上海交通大学叶坚/金成/薛蔚/潘家骅开发用于代谢表型和前列腺癌诊断的新方法
该研究开发了一种超灵敏和易于处理的基于SERS的技术，以在复杂生物流体(如细胞培养基和人血清)的代谢物水平上稳健地描述分子表型。
2024-06-03
Nat Med | 赵世华等团队合作使用人工智能支持的心脏磁共振成像筛查和诊断心血管疾病
该研究开发和验证了一种用于自动、计算机化CMR解释和诊断的深度学习方法，该方法由模仿临床工作流程的两阶段范式组成。
2024-05-18